人民幣紙幣號(hào)碼識(shí)別算法的研究.pdf

1、　　由于中國人口眾多，所以鈔票的發(fā)行量巨大，由鈔票帶來這許多的社會(huì)問題，特別是許多惡性犯罪往往和現(xiàn)鈔有關(guān)系，例如搶劫銀行、綁架、制造假鈔等。利用 OCR(Optical Character Recognition 光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)人民幣號(hào)碼快速識(shí)別，可以完成紙幣跟蹤，從而解決上述問題。國內(nèi)外相關(guān)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)做了大量的工作和研究，但依然存在不足之處。
　　人民幣號(hào)碼圖像的處理算法和識(shí)別算法是實(shí)現(xiàn)人民幣號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)

2、，這里以第五版一百元人民幣為研究對(duì)象，對(duì)人民幣號(hào)碼圖像的預(yù)處理過程做了研究，包括快速濾波過程，人民幣字符串圖像的定位方法，圖像二值化分割方法，字符分割，大小歸一化。選擇了一種基于三種字符結(jié)構(gòu)特征的識(shí)別算法，并對(duì)給出了人民幣號(hào)碼具體的識(shí)別算法和算法流程圖。
　　利用ARM嵌入式系統(tǒng)對(duì)識(shí)別程序進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并對(duì)實(shí)驗(yàn)過程中遇到的字符字體差異、字符干擾問題提出了應(yīng)對(duì)方法。通過對(duì)識(shí)別程序識(shí)別正確率進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)，可以看出該算法有較高的識(shí)別精