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1、隨著通信業(yè)務(wù)量例如視頻共享、高清電視以及云計(jì)算的急速增長(zhǎng),提高現(xiàn)有骨干網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸能力勢(shì)在必行。在相干光通信系統(tǒng)中提高比特傳輸速率可以從兩個(gè)方面入手,一方面是提高符號(hào)速率,另一方面是提高每符號(hào)所含的比特?cái)?shù)也就是調(diào)制階數(shù)。提高符號(hào)速率就必須增加接收機(jī)中ADC的采樣速率以準(zhǔn)確地恢復(fù)信號(hào);提高調(diào)制階數(shù)又必須增加ADC的分辨率以更準(zhǔn)確地區(qū)分信號(hào)。然而在現(xiàn)有的技術(shù)條件下很難得到同時(shí)具有高分辨率和高采樣率的ADC。由于提高ADC的采樣率不僅能滿足更
2、高的符號(hào)速率而且能實(shí)現(xiàn)過采樣,因此為了能夠?qū)崿F(xiàn)更高的采樣速率,本文主要研究了ADC的分辨率如何影響相位估計(jì)接收機(jī)的性能,以及確定合理的ADC分辨率。
本文首先介紹了相干光通信系統(tǒng)的基本理論,包括相干光通信系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、相干光通信的優(yōu)點(diǎn)及發(fā)展歷程。然后基于相位噪聲的特性介紹了兩種相位估計(jì)算法—M次冪算法和DAML算法,仿真結(jié)果表明調(diào)制階數(shù)越高,系統(tǒng)的相位噪聲容限越低。
其次,建立了ADC分辨率受限的相位估計(jì)相干接收機(jī)
3、模型。首先建立了ADC的量化模型,討論了量化噪聲在對(duì)接收機(jī)性能影響上區(qū)別于其他噪聲的特性。然后在量化模型的基礎(chǔ)之上將信號(hào)連續(xù)的概率密度轉(zhuǎn)化為了離散的概率分布。同時(shí)文章推導(dǎo)出了在無相位估計(jì)以及在采用DAML相位估計(jì)算法時(shí)各自的MPSK系統(tǒng)誤碼率公式。
最后,通過對(duì)不同調(diào)制方式下ADC不同分辨率對(duì)M次冪以及DAML相位估計(jì)接收機(jī)誤碼性能的影響進(jìn)行仿真分析,發(fā)現(xiàn)對(duì)于這兩種類型的接收機(jī),每符號(hào)含N比特信息的MPSK系統(tǒng)所能接受的最低A
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