殘疾人康復(fù)數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展，我們進(jìn)入了一個海量數(shù)據(jù)時代，如何從這些繁雜的數(shù)據(jù)中獲得必要的信息并加以分析便成了一個不可避免的挑戰(zhàn)。我國殘疾人信息有著數(shù)量龐大，繁多，信息結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點，為了更好的圍繞殘疾人社會保障體系與服務(wù)體系的建設(shè)，殘疾人康復(fù)數(shù)據(jù)的挖掘與分析便起到了至關(guān)重要的作用。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析可以加強社會、機構(gòu)、個人對殘疾人康復(fù)的了解，同時更可以為殘疾人醫(yī)療康復(fù)保障政策的出臺與落實提供相對應(yīng)的技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐。對于殘疾患者及家人

2、而言，可以通過對康復(fù)情況的預(yù)測與分析，更好的掌握康復(fù)進(jìn)程，了解康復(fù)情況。綜合上述情況，殘疾人康復(fù)數(shù)據(jù)的挖掘與分析便成為了在殘疾人康復(fù)領(lǐng)域的一個重要的研究課題。
　　本文的研究目的是通過對殘疾人康復(fù)數(shù)據(jù)的研究，設(shè)計并實現(xiàn)殘疾人康復(fù)數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策系統(tǒng)，主要包括康復(fù)情況分類與康復(fù)趨勢預(yù)測兩方面。在康復(fù)情況分類方面，應(yīng)用svm、樸素貝葉斯、決策樹等挖掘分類算法建立對應(yīng)的決策模型，實現(xiàn)對殘疾人康復(fù)結(jié)果的分類，并對分類的過程進(jìn)行相對應(yīng)的描