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1、最近幾年,物流行業(yè)正在高速發(fā)展之中,變成了一個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)。各個(gè)企業(yè)為了提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力,都在積極地利用現(xiàn)代信息化手段使管理由粗放型向精細(xì)化轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)最寶貴的財(cái)富,如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。中國(guó)郵政物流作為物流行業(yè)里的龍頭企業(yè),也在不斷尋求新的科技手段來(lái)武裝自己。如何有效的利用歷史累計(jì)的海量數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì),是決策支持系統(tǒng)需要解決的問(wèn)題,也是物流行業(yè)在信息技術(shù)應(yīng)用上的難題。
本文以中國(guó)郵政物流項(xiàng)目為背
2、景,找到需求和實(shí)際的差距,確定一套可實(shí)施的方案,開發(fā)一個(gè)既能滿足企業(yè)現(xiàn)在的需要又能在以后不斷擴(kuò)展的報(bào)表分析系統(tǒng)。本文首先對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP、BI應(yīng)用狀況做了系統(tǒng)介紹。其次,進(jìn)行了項(xiàng)目分析,包括分析郵政物流的業(yè)務(wù)流程、收集整理需求分析、統(tǒng)一各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析。在此之后,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型、邏輯模型、物理模型,以及ETL開發(fā)過(guò)程和存儲(chǔ)過(guò)程的調(diào)度。最后設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,用IBM公司的BI產(chǎn)品進(jìn)行OLAP分析,包括
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