版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、計算機技術(shù)的出現(xiàn),使得醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)生了重大變化,十九世紀(jì)五十年代計算機技術(shù)就已經(jīng)應(yīng)用在病歷管理上,其后是財務(wù)管理、病房監(jiān)護等等。而計算機成像技術(shù)快速發(fā)展,使得圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通常,醫(yī)生的目標(biāo)鎖定在能夠輔助診斷、包含診斷信息的區(qū)域,這個區(qū)域往往很小,但對患者來說,一旦描述錯誤,則會付出非常高的代價。在原始圖像中鎖定感興趣的目標(biāo),根據(jù)某種算法將其提取出來,這就是圖像分割的最終目標(biāo)。對于研究來說,處理對比度較低,分辨
2、率低、噪聲偏大的醫(yī)學(xué)圖像絕對是一個很大的挑戰(zhàn)。
近年來,在醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域涌現(xiàn)了很多分割方法,比如模糊計算法、分水嶺算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等等。其中,分水嶺算法的運算效率較高,分割精度也較高,得到了廣泛的應(yīng)用。然而,分水嶺算法的缺點就是過度分割。
在本文中,Contourlet變換與分水嶺算法很好的結(jié)合在一起,得到了一種新的方法。新的算法步驟是:對原始圖像的梯度圖像運用Contourlet變換,生成多分辨率圖像,
3、對低分辨率圖像運用分水嶺算法得到初步分割結(jié)果。對初始分割結(jié)果運用逆Contourlet變換得到高分辨率圖像,從而獲得最終分割結(jié)果。這種方法非常有效地解決了過分割情況,運算效率也有所提高,也得到了較好的分割效果。
本文將對腦CT(Brain)和胸部CT(Breast)兩幅醫(yī)學(xué)圖像進行分割,實驗結(jié)果表明:Contourlet變換與分水嶺算法相結(jié)合的算法得到的分割區(qū)域比直接運用分水嶺變換得到的分割區(qū)域至少減少80%的分割區(qū)域,新
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波-Contour let變換的圖像融合算法研究.pdf
- 基于小波變換和分水嶺算法的圖像分割算法研究.pdf
- 基于非抽樣Contour let變換的圖像融合方法研究.pdf
- 基于分水嶺算法的醫(yī)學(xué)圖像分割研究.pdf
- 基于Contour let與分形的森林火災(zāi)圖像分割.pdf
- 基于凹點匹配和分水嶺變換的車輛圖像分割算法研究.pdf
- 基于分水嶺變換和Contourlet變換的圖像分割方法研究.pdf
- 基于分水嶺變換和contourlet變換的圖像分割方法研究(1)
- 基于多小波和分水嶺變換的圖像分割.pdf
- 基于分水嶺變換和遺傳優(yōu)化的X線圖像分割.pdf
- 基于分水嶺和互信息的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于醫(yī)學(xué)圖像的分割算法研究
- 基于水平集和分水嶺的圖像分割算法研究.pdf
- 基于分水嶺算法和等周理論的圖像分割算法研究.pdf
- 基于分水嶺算法的圖像分割研究.pdf
- 基于改進分水嶺算法的細(xì)胞圖像分割.pdf
- 基于分水嶺和水平集方法的圖像分割算法研究.pdf
- CT和MRI醫(yī)學(xué)圖像基于圖像分割融合算法的研究.pdf
- 基于信息熵和遺傳算法的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于小波變換和圖論的彩色圖像分割算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論