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文檔簡介
1、本文提出了一種新的無線視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)方案,通過無線mesh網(wǎng)絡(luò)來承載視頻數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò);為達到很好的抑制噪聲和提高目標完整度的目的,我將利用改進后自適應(yīng)高斯混合模型算法來對背景進行建模,用來進行運動目標的提取;為了處理運動檢測中的目標跟蹤問題以Mean shift跟蹤算法為運動目標的持續(xù)跟蹤監(jiān)控的基本算法;再進一步以多子塊灰度相關(guān)匹配算法從一定程度上解決跟蹤過程中容易出現(xiàn)的目標丟失和混亂問題,保證了后續(xù)研究和應(yīng)用的可靠性;以TC
2、P模式傳輸保存在本地的異常幀目標出現(xiàn)的圖片,用于監(jiān)控端監(jiān)控人員快速尋找到歷史視頻中出現(xiàn)異常目標的時間點;再以SD卡保存最近一段時間采集的視頻,建立起FTP服務(wù)器傳輸歷史視頻到監(jiān)控端。
針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)分離出合適的運動目標是進行目標識別的關(guān)鍵步驟。并且需要在分離目標時對光線的連續(xù)變化有相應(yīng)的自適應(yīng)能力并保持檢測目標的準確性。系統(tǒng)中對異常目標提取提出了一項新的在自適應(yīng)高斯混合背景模型改進算法的應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)對異常目標的分離,
3、并對出現(xiàn)的異常目標進行分析、判斷和識別。在系統(tǒng)中為適應(yīng)應(yīng)用環(huán)境對背景構(gòu)建和前景的獲取與釋放控制所使用的自適應(yīng)混合高斯背景模型進行了相應(yīng)的優(yōu)化。背景構(gòu)建和前景控制算法為:構(gòu)建一個靜態(tài)背景圖像,然后讓一個包含場景中移動對象和靜態(tài)背景圖像的視頻序列對背景模型進行初始化。對前景消融時間的調(diào)整引入了前景消融時間控制機制和獨立的模型學習效率。通過判斷前景與背景的處理結(jié)果指出當前視頻幀中是否出現(xiàn)異常移動目標,在出現(xiàn)異常的移動目標后保存出現(xiàn)異常移動目標
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