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文檔簡介
1、立體立體視頻視頻系統(tǒng)系統(tǒng)的畸變畸變模型模型與交互式內(nèi)容生交互式內(nèi)容生成研究研究ResearchonDisttionModelInteractiveContentGenerationin3DTV學科專業(yè):信息與通信工程研究生:袁萬鑫指導教師:侯春萍教授天津大學電子信息工程學院二零一二年十二月摘要近年來,立體影視產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,涵蓋內(nèi)容生成、處理、顯示等領(lǐng)域,典型產(chǎn)品包括立體電影、電視、手機、投影儀、照相機。目前主流的立體采集和顯示設(shè)備大多基
2、于視差技術(shù),但此技術(shù)與人們追求著的舒適的立體觀看體驗和完美的深度信息再現(xiàn)之間還存在比較大的差距。針對這一問題,本文研究立體視頻系統(tǒng)的畸變模型和交互式內(nèi)容生成,取得以下研究成果。視差式立體畸變模型是研究、設(shè)計和制作立體成像系統(tǒng)、處理立體信息、實現(xiàn)立體舒適顯示的理論基礎(chǔ)。本文首先詳細討論視差式雙目立體系統(tǒng)中拍攝空間到感知空間的映射關(guān)系,接著定義了形狀畸變因子和深度畸變因子并用其解釋了木偶劇效應(yīng)和紙板效應(yīng)。然后分析了舒適觀看區(qū),對舒適觀看區(qū)域
3、的3種定義做了比較,并基于國際上普遍采用的01視差和0.2屈光度計算得出了觀看舒適區(qū)域的幾何范圍;最后將畸變模型和舒適觀看區(qū)相關(guān)聯(lián),總結(jié)了立體圖像拍攝應(yīng)遵守的基本準則。在立體視頻內(nèi)容生成技術(shù)中,立體匹配算法尤為重要。然而全自動的立體匹配算法得到的深度圖在平坦的、缺少紋理的地方往往會出現(xiàn)瑕疵。本文提出了基于隨機游走圖像分割的交互式立體匹配系統(tǒng)可以有效提高深度圖質(zhì)量。用戶首先在左眼視圖上用畫筆隨意的勾勒出比較粗糙的物體邊緣,為圖像分割提供三
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