基于文本分類的SNS社區(qū)發(fā)布訂閱技術(shù)研究.pdf

1、Facebook等社交網(wǎng)站日益流行,人們獲取信息的方式也隨之發(fā)生了很大的變化。從原來訪問門戶網(wǎng)站被動(dòng)接受編輯們的推薦,到現(xiàn)在更依賴于社交網(wǎng)站上面志趣相投的好友的分享。社交網(wǎng)站上面日益增多的信息和日益多樣化的用戶群體對(duì)社區(qū)的運(yùn)營者提出了新的挑戰(zhàn):如何提供給用戶多樣化的訪問方式讓他們隨時(shí)隨地能夠在社交網(wǎng)站上發(fā)布新的信息;如何在大量的無序信息中找出用戶感興趣的內(nèi)容并呈現(xiàn)給他們。
　　結(jié)合實(shí)際運(yùn)行的華中科技大學(xué)“服務(wù)計(jì)算技術(shù)與系統(tǒng)教育部重

2、點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”暨“集群與網(wǎng)格湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”師生社交網(wǎng)站“穿過叢林”的需求,從為用戶提供多種訪問方式和為用戶呈現(xiàn)感興趣的內(nèi)容這兩個(gè)目的出發(fā),進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)研究,開發(fā)了一套可以通用于類似社交網(wǎng)站的發(fā)布訂閱框架:1)通過對(duì)多種通信方式的研究,支持多樣化的訪問手段,包括但不限于手機(jī)短信、PC客戶端、網(wǎng)頁等,使用戶可以隨時(shí)隨地發(fā)布和接收動(dòng)態(tài);2)引入發(fā)布訂閱技術(shù),為用戶提供分主題訂閱功能,并在kNN文本分類算法的基礎(chǔ)上引入用戶反饋機(jī)制,提高分類的

3、準(zhǔn)確性,并使分類結(jié)果契合特定社區(qū)的實(shí)際情況;3)提出動(dòng)態(tài)主題聚類算法,幫助用戶獲取與訂閱主題類似的其他主題下的信息。通過以上方式,在好友關(guān)系之外提供了新的信息流動(dòng)渠道,使用戶可以根據(jù)自己關(guān)注的興趣從社區(qū)大量的信息中實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地獲取到自己想要的信息。
　　經(jīng)過實(shí)際部署和實(shí)驗(yàn)測(cè)試,提供的多種訪問手段可以穩(wěn)定正常地提供服務(wù),基于文本自動(dòng)分類和動(dòng)態(tài)主題聚類的信息發(fā)布訂閱機(jī)制對(duì)文本的自動(dòng)分類發(fā)布準(zhǔn)確度達(dá)到80％以上,處理時(shí)延較小,滿足日常使