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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟一體化和金融全球化的發(fā)展,金融資源的流動范圍明顯擴大,引發(fā)金融資源和金融機構(gòu)在少數(shù)金融中心城市高度集聚。從世界范圍來看,已經(jīng)形成了紐約、倫敦和東京三大金融集聚區(qū);在中國大陸,北京的金融街、上海的浦東金融區(qū)是我國極具代表性的金融產(chǎn)業(yè)集聚地。
論文在分析我國金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,建立了金融產(chǎn)業(yè)集聚的綜合衡量指標體系,對我國主要城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚水平進行測定,并以此為樣本通過面板數(shù)據(jù)模型研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長
2、的影響及其途徑。因此,本文的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義:首先,從金融資源集聚的角度驗證金融發(fā)展和經(jīng)濟增長的關(guān)系,完善了金融發(fā)展理論;其次,對金融產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)涵、特點、衡量和經(jīng)濟影響進行界定和研究,發(fā)展了金融集聚理論;最后,本文的研究有助于中國金融產(chǎn)業(yè)集聚的持續(xù)發(fā)展,加快我國建設(shè)國際金融中心的步伐。
論文的正文共7章,具體安排如下。
第一章為引言,介紹了論文的研究背景、研究意義、相關(guān)概念、主要內(nèi)容和研究方
3、法。
第二章主要從金融發(fā)展理論、金融資源和可持續(xù)發(fā)展理論、金融集聚理論等三個方面,對國內(nèi)外的相關(guān)文獻進行了梳理和回顧。
第三章對金融產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)涵、特點、產(chǎn)生背景和方式進行了概括和提煉,并根據(jù)金融功能觀、本地溢出模型和金融結(jié)構(gòu)觀等理論,研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響及渠道,為后面的實證分析奠定理論基礎(chǔ)。
第四章論文運用因子分析法測定中國主要城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度。首先,論文建立包含經(jīng)濟實力
4、、金融集散和其他非經(jīng)濟因素的綜合衡量指標體系。其次,論文采用因子分析法對我國28個城市的金融集聚水平進行衡量,結(jié)果發(fā)現(xiàn):上海、北京的金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合得分大于1,是全國性金融中心;深圳、廣州、天津、蘇州、重慶、杭州、南京、成都8個城市的金融集聚綜合得分為正,為區(qū)域性金融中心;其他18個城市的金融集聚綜合得分為負,說明未形成明顯的金融產(chǎn)業(yè)集聚,可視為金融增長極或金融支點。最后,論文根據(jù)威爾遜模型計算出10個金融中心城市的金融輻射半徑,發(fā)現(xiàn)上
5、海、北京、深圳和重慶具有較高的代表性,金融輻射域基本覆蓋了長三角、環(huán)渤海、珠三角經(jīng)濟圈和中西部的重慶和四川地區(qū)。
第五章分析中國的金融產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀。首先從全國范圍看,不論是以市場集中度衡量的金融資源,還是以區(qū)位熵衡量的金融產(chǎn)業(yè)集聚度,都證明了我國存在著明顯的金融產(chǎn)業(yè)集聚。其次,由于經(jīng)濟發(fā)展的差異性較大,論文深入到分地區(qū)層面,發(fā)現(xiàn)四大經(jīng)濟區(qū)和三大經(jīng)濟圈具有不同程度的金融產(chǎn)業(yè)集聚。其中,環(huán)渤海經(jīng)濟圈、長三角經(jīng)濟圈和珠三角經(jīng)濟
6、圈的金融產(chǎn)業(yè)密集程度依次降低,且長三角地區(qū)的金融發(fā)展水平最高。
第六章論文對于金融產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系進行實證分析。首先,論文選擇各金融中心及輻射域涉及的10個省市作為樣本,利用混合OLS、隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型檢驗金融產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn):金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著地推動作用,在控制變量中,政府力量、基礎(chǔ)設(shè)施及人力資本對經(jīng)濟增長有推動作用,外資資源對經(jīng)濟增長有阻礙作用。其次,論文把金
7、融產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)分為銀行業(yè)集聚、保險業(yè)集聚和證券業(yè)集聚,采用廣義矩方法(GMM)驗證不同金融資源集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響,發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)集聚和保險業(yè)集聚推動經(jīng)濟增長,證券業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響不顯著。最后,論文選擇上海、北京、深圳和重慶為樣本,通過格蘭杰因果檢驗和脈沖響應(yīng)函數(shù)驗證金融產(chǎn)業(yè)集聚影響區(qū)域經(jīng)濟增長的渠道。結(jié)果發(fā)現(xiàn):北京市的金融產(chǎn)業(yè)集聚對當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展不存在增長效應(yīng),對環(huán)渤海經(jīng)濟圈經(jīng)濟增長也未實現(xiàn)輻射效應(yīng);上海市的金融集聚對當?shù)亟?jīng)濟增長實
8、現(xiàn)了增長效應(yīng),但未對長三角的經(jīng)濟增長發(fā)揮顯著的輻射效應(yīng);深圳市的金融集聚實現(xiàn)了對當?shù)亟?jīng)濟的增長效應(yīng)及其對珠三角的輻射效應(yīng),并形成金融集聚和經(jīng)濟增長的雙向因果關(guān)系;重慶市的金融集聚實現(xiàn)了對當?shù)氐脑鲩L效應(yīng)及其對周邊地區(qū)的輻射效應(yīng),但金融集聚和經(jīng)濟增長的雙向因果關(guān)系尚未實現(xiàn)。
第七章論文對整篇文章進行總結(jié),并對未來的研究前景進行展望。根據(jù)論文實證結(jié)果,上海和北京是我國金融產(chǎn)業(yè)集聚程度最高的城市,但與國際金融中心相比還存在一定差距
9、,論文在分析兩市優(yōu)劣勢的基礎(chǔ)上,提出了發(fā)展金融集聚,帶動區(qū)域經(jīng)濟增長的具體建議。
本文主要采用歸納分析法、對比分析法、動靜態(tài)結(jié)合方法、實證分析法等,對我國的金融產(chǎn)業(yè)集聚及其影響進行分析和研究。其中,實證方法主要采用了因子分析法、威爾遜模型、混合OLS、隨機效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、廣義矩方法、格蘭杰因果分析、脈沖響應(yīng)函數(shù)等,分別用于衡量主要城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度、計算各個金融中心的輻射域、驗證金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響
10、及渠道。
本文的創(chuàng)新之處在于:
第一,論文構(gòu)建了金融產(chǎn)業(yè)集聚的衡量體系并對主要城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚度進行測定。該衡量體系包含經(jīng)濟實力、金融集散和其他非經(jīng)濟因素共23個指標,在此基礎(chǔ)上,論文對我國28個城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度進行計量,根據(jù)因子得分將其劃分為全國性金融中心、區(qū)域級金融中心和金融增長極等三個層次。
第二,論文利用威爾遜模型,較為準確的確定了金融中心城市的金融輻射域。我們首先計算10個金融
11、中心城市的衰退因子、閥值和資源上限,得出各城市的金融輻射半徑,并利用作圖軟件繪制出輻射域,發(fā)現(xiàn)北京、上海、深圳和重慶具有較高的代表性,輻射域基本覆蓋了三大經(jīng)濟圈以及中部的四川、重慶。
第三,論文從金融產(chǎn)業(yè)集聚的角度通過面板數(shù)據(jù)模型驗證金融集聚對經(jīng)濟增長的影響及其途徑。論文將金融產(chǎn)業(yè)集聚分解為銀行業(yè)集聚、保險業(yè)集聚和證券業(yè)集聚,發(fā)現(xiàn)不同金融資源集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有方向不同、大小不同的影響;金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響是
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