基于NoSQL框架的數(shù)據(jù)查詢技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科技信息時代的推進，互聯(lián)網(wǎng)成為人們相互溝通、消費及娛樂的主要渠道。越來越多的不同內(nèi)容和形式的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出來。原始的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不再滿足海量數(shù)據(jù)高利用率存儲和高響應(yīng)查詢的需要。云計算的盛行讓NoSQL技術(shù)應(yīng)運而生。近幾年云計算應(yīng)用越來越廣，基于NoSQL框架的數(shù)據(jù)查詢技術(shù)已成為人們研究的熱點之一。NoSQL數(shù)據(jù)庫具備兩個非常有用的特點，即高可用性、高擴展性，在數(shù)據(jù)查詢操作時能夠做出高效率的處理。
　　本文在分析研究現(xiàn)有的主要N

2、oSQL數(shù)據(jù)庫及相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重討論了NoSQL數(shù)據(jù)庫之間以及NoSQL數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的性能比較。本文針對單條件倒排索引查詢帶寬消耗較大的問題，給出了一種基于MongoDB的多條件組合的倒排索引機制，可以有效地降低帶寬消耗。
　　本文在Hadoop和HBase數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上設(shè)計了一個4層的數(shù)據(jù)查詢模型，實現(xiàn)了在數(shù)據(jù)流管理層對不同格式的數(shù)據(jù)先進行統(tǒng)一轉(zhuǎn)換處理和在HBase上建立二級索引實現(xiàn)多條件查詢的功能，同時通