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文檔簡(jiǎn)介
1、本文所研究的主要內(nèi)容是圖像分割技術(shù),是人眼屈光度測(cè)量中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),其處理結(jié)果將直接影響到后續(xù)屈光度計(jì)算的精確性。在眾多的圖像分割算法中,閾值分割算法以其分割效果良好、處理效率高和利于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),被廣泛的應(yīng)用在數(shù)字圖像處理中。
本文分別論述了全局閾值分割算法、局部閾值分割算法和動(dòng)態(tài)閾值分割算法,以及OpenCV軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建和人眼屈光度測(cè)量的基本理論知識(shí)。
在算法實(shí)現(xiàn)中,傳統(tǒng)的 OTSU算法和動(dòng)態(tài)閾值分割算
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