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文檔簡介
1、壓縮感知技術(shù)起初是針對離散信號提出的,目前也應(yīng)用于模擬信號中。模擬到信息的轉(zhuǎn)換是壓縮感知應(yīng)用于模擬場合中首先要解決的任務(wù)。本文對模擬到信息轉(zhuǎn)換展開了研究工作。
針對單支路隨機卷積模型不適合用來采集寬帶信號的缺陷,在隨機解調(diào)模型、調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于隨機卷積的模擬到信息轉(zhuǎn)換的并行架構(gòu)。該架構(gòu)的基本思想是:在各支路中先對模擬信號隨機卷積處理,然后與偽隨機序列相乘混頻,再經(jīng)低通濾波后低速率采樣,獲取壓縮采樣值。仿
2、真結(jié)果表明,與單支路隨機卷積結(jié)構(gòu)相比,較大地提高了信號重構(gòu)的成功概率,能夠用來采集超寬帶信號;隨著支路數(shù)量增多,信號重構(gòu)的成功概率提高了。
在基于隨機卷積的模擬到信息轉(zhuǎn)換模型基礎(chǔ)上,針對其當(dāng)單位時間內(nèi)需要很多的信息數(shù)據(jù)量時,將會帶來相當(dāng)數(shù)量的相關(guān)支路的缺陷,本文提出一種基于分段采樣的模擬到信息轉(zhuǎn)換。該架構(gòu)的基本思想是:將基于隨機卷積的模擬到信息轉(zhuǎn)換架構(gòu)中低通濾波器的積分周期分成若干個更小周期,以此代替原來在整個周期上的積分,通
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