認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中信息融合算法研究.pdf

1、協(xié)同頻譜感知是認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行頻譜檢測的一種重要方式,而信息融合是協(xié)同感知過程中的一個關(guān)鍵技術(shù),針對不同的頻譜信息特征可以采用不同的優(yōu)化方法。本文主要圍繞認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中信息融合算法展開了研究工作。
　　針對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中單一子頻段檢測信息融合效率低,且融合過程中權(quán)值系數(shù)固定不能實現(xiàn)最優(yōu)化的問題,提出一種重加權(quán)多目標(biāo)分布式的決策融合算法。該算法將檢測的頻譜信息閾值化處理轉(zhuǎn)換為決策信息,結(jié)合用戶與信道信息自適應(yīng)地選取最佳的合作

2、用戶及合作個數(shù),并在迭代中利用梯度法對優(yōu)化問題進(jìn)行求解;同時將多個子頻段并行進(jìn)行檢測,使得整個系統(tǒng)的利用率都有所提高。實驗結(jié)果表明,在相同條件下,整個系統(tǒng)的平均檢測概率提高了約13％,低SNR環(huán)境中檢測概率也有所提高。
　　針對信息融合的過程中矩陣運(yùn)算導(dǎo)致的計算復(fù)雜度偏高的現(xiàn)象,本文提出了基于快速交替方向法的頻譜估計融合,降低復(fù)雜度的同時提高了算法速度。各認(rèn)知用戶間交互頻譜的估計值,其完整性優(yōu)于決策信息,并以誤差平方的最值為約束來