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文檔簡介
1、隨著位置獲取技術(shù)的發(fā)展,個人位置歷史數(shù)據(jù)作為一種新的時空數(shù)據(jù)被人們所熟知,并迅速成為專家學(xué)者們的研究熱點。在個人位置歷史數(shù)據(jù)中,具有周期性是一個經(jīng)常發(fā)生的現(xiàn)象。尋找周期行為能夠進一步的了解個人位置歷史的移動行為活動。另外,個人位置歷史數(shù)據(jù)是單獨產(chǎn)生的且和人們每天的生活有著密切的關(guān)系,所以人們的生活風(fēng)格和規(guī)律(生活模式)能夠從個人位置歷史的周期行為中發(fā)掘出來。本文在分析個人位置歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,研究基于周期行為的個人生活模式挖掘技術(shù)。
2、r> 本文針對傳統(tǒng)僅僅基于頻繁模式的生活模式挖掘算法中存在的行為周期不自適應(yīng)問題和生活模式組合爆炸問題,提出了基于周期行為的個人生活模式挖掘方法。由于周期行為的復(fù)雜性:多個周期相互交叉、部分周期時間跨度不確定、時空噪音和離散點干擾等,本文把周期行為的挖掘分為四個階段:第一個階段,從原始的位置歷史數(shù)據(jù)序列中查找出停留點序列;第二個階段,對停留點序列進行聚類處理,解析出對個人有意義的地點集(重要地點集);第三個階段,把個人位置歷史數(shù)據(jù)序列
3、抽象成二進制序列,組合兩個信號處理領(lǐng)域流行的周期尋找方法周期圖和循環(huán)自相關(guān),探測各個重要地點上個人移動的周期;第四個階段,在個人移動周期相同的重要地點集上,使用基于層次的聚類方法挖掘在這些重要地點間存在的周期行為。在生活模式概念的基礎(chǔ)上,本文通過分析各種生活模式間的邏輯關(guān)系,建立了從個人位置歷史周期行為中發(fā)現(xiàn)個人生活模式的框架。
本文實驗表明相對于傳統(tǒng)的僅僅基于頻繁模式的生活模式挖掘模型,本文提出的基于周期行為的挖掘方法具有兩
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