P2P環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)流量管控技術(shù)研究.pdf

1、對(duì)等網(wǎng)絡(luò)突破了傳統(tǒng)C/S或B/S等不對(duì)稱計(jì)算模式，每個(gè)結(jié)點(diǎn)地位對(duì)等，可同時(shí)成為服務(wù)的使用者和提供者，從而為大規(guī)模的信息共享、直接通信和協(xié)同工作提供了靈活的可擴(kuò)展計(jì)算平臺(tái)。但隨著P2P用戶量的增多，主干網(wǎng)絡(luò)中P2P流量的比例也逐漸變大，嚴(yán)重影響其他網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的運(yùn)行，這使得P2P應(yīng)用技術(shù)的無限需求與有限主干網(wǎng)絡(luò)帶寬之間產(chǎn)生了矛盾。為解決這一矛盾，較有效的方法是對(duì)P2P的流量進(jìn)行合理的疏導(dǎo)，在主干網(wǎng)邊緣架設(shè)P2P緩存系統(tǒng)，以將P2P流量盡量控制

2、在內(nèi)網(wǎng)之中，從而緩解主干網(wǎng)的壓力。
　　本文從P2P流量管控的角度進(jìn)行研究，首先介紹了P2P技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并對(duì)幾種常用的流量識(shí)別方法以及典型的P2P協(xié)議的通信過程和關(guān)鍵數(shù)據(jù)包的格式進(jìn)行分析，提出了基于自主學(xué)習(xí)的P2P流量識(shí)別方法，此方法充分利用了DPI、DFI以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的各自特點(diǎn)，提高了P2P流量的識(shí)別準(zhǔn)確率。然后，在上述識(shí)別方法的基礎(chǔ)上，通過結(jié)合NetFilter架構(gòu)、Socket Buffer、NetLink等技