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文檔簡介
1、企業(yè)級(jí)郵件系統(tǒng)的應(yīng)用極大地提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。由于垃圾郵件的泛濫及病毒文件的廣泛傳播,過去的若干年里生產(chǎn)郵件過濾產(chǎn)品的廠商和學(xué)者的研究多集中在垃圾郵件的過濾及病毒的防護(hù),出現(xiàn)了很多實(shí)用高效的技術(shù)和郵件防護(hù)產(chǎn)品。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,用戶多通過郵件進(jìn)行信息交互。在信息傳遞的過程中,用戶可能有意無意地泄漏企業(yè)敏感信息,給企業(yè)造成損失。所以對郵件數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)技術(shù)進(jìn)行研究具有實(shí)際的意義。
郵件服務(wù)器每天需要收發(fā)大量的郵件消息,郵件
2、數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)有可能成為郵件服務(wù)器的性能瓶頸。選擇高效地軟硬件技術(shù)加以優(yōu)化應(yīng)用,提高郵件數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)效率具有一定的研究價(jià)值。軟件技術(shù)方面包括多模匹配算法和正則表達(dá)式匹配算法,這些相對比較成熟的技術(shù)存在優(yōu)化的空間。近年來隨著GPU技術(shù)的高速發(fā)展,其技術(shù)架構(gòu)從單純的圖形計(jì)算向通用計(jì)算方向發(fā)展,應(yīng)用涉及眾多領(lǐng)域。將GPU應(yīng)用到郵件數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)中有助于提高防護(hù)效率。本文主要工作包括過濾算法研究與優(yōu)化,郵件數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)測試與分
3、析。
過濾算法部分:詳細(xì)分析精確模式串匹配算法,基于WM算法提出了WMH多模匹配算法,提高匹配效率;集合DFA的高效和NFA的描述能力設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于Flex+Bison+PCRE的正則表達(dá)式匹配引擎;充分挖掘GPU硬件性能,提出了基于雙數(shù)組Advanced AC Trie結(jié)構(gòu)的多模匹配方法和基于擴(kuò)展表DFA結(jié)構(gòu)的正則表達(dá)式匹配方法。
郵件數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)引擎部分:分析Qmail郵件系統(tǒng),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于Qmail郵件系統(tǒng)的Ho
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