基于殘差改進(jìn)的災(zāi)變灰預(yù)測在電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、針對電力行業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測無法全面反映系統(tǒng)整體狀況，預(yù)測精度不高的缺點(diǎn)，提出了一種網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測方法。首先，對企業(yè)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全事件進(jìn)行分析，運(yùn)用層次分析法(AHP)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全的指標(biāo)體系，并對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾與處理，考慮異常值的分布序列結(jié)構(gòu);然后使用災(zāi)變灰預(yù)測進(jìn)行模型的建模;最后對預(yù)測結(jié)果使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行改進(jìn)，從而達(dá)到提高預(yù)測精度的目的。通過仿真實驗，表明基于殘差改進(jìn)的災(zāi)變灰預(yù)測方法的可行性和有效性。本文主要成果如下:
　　

2、1、對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期地采集，并進(jìn)行分析整理，使用主成分分析法(PCA)提取出包含信息量較大的因素構(gòu)成評價指標(biāo)，將此作為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)測的基礎(chǔ);
　　2、對過濾后的信息進(jìn)行處理，運(yùn)用層次分析法(AHP)得出指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全評價的指標(biāo)體系，為日后企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全工作的開展提供依據(jù);
　　3、在樣本數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及灰色模型方法的綜合比較應(yīng)用，提出一種適用于行業(yè)現(xiàn)狀的預(yù)測模型，并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，作