版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號(hào)分類號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)M201070364學(xué)校代碼學(xué)校代碼10487密級(jí)密級(jí)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于基于SOM和模糊聚類的和模糊聚類的設(shè)計(jì)空間設(shè)計(jì)空間縮減方法研究縮減方法研究及應(yīng)用及應(yīng)用學(xué)位申請(qǐng)人學(xué)位申請(qǐng)人:池力學(xué)科專業(yè)學(xué)科專業(yè):工業(yè)工業(yè)工程工程指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師:邱浩波邱浩波副教授副教授答辯日期答辯日期:2013年1月15日獨(dú)創(chuàng)性聲明獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除文中
2、已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:日期:年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于SOM空間縮減的變精度近似建模方法研究.pdf
- 高速列車懸掛參數(shù)設(shè)計(jì)空間縮減方法研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于SOM聚類的數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于SOM和PSO的聚類算法研究.pdf
- 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類的Web日志增量挖掘研究.pdf
- 基于模糊商空間理論的模糊聚類研究.pdf
- 基于SOM和粗糙集的設(shè)計(jì)空間縮減技術(shù)在船型優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于SOM的文本聚類模型研究.pdf
- 基于改進(jìn)模糊聚類的模糊建模方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于SOM的可視化聚類挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊聚類的客戶分類方法研究.pdf
- 基于模糊聚類的入侵檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于客觀聚類的模糊建模方法研究.pdf
- 基于SOM的可視化聚類研究.pdf
- 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類可視化方法研究.pdf
- 基于一維SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類及數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于SOM基因聚類的基因數(shù)據(jù)組織樣本聚類.pdf
- 結(jié)合空間信息的模糊聚類圖像分割方法研究.pdf
- 基于MapReduce的LBS空間數(shù)據(jù)聚類方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于模糊聚類的圖像分割方法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論