基于ANN與GIS的深基坑風險動態(tài)預測的研究.pdf

1、隨著社會和經(jīng)濟的加速發(fā)展,地下工程的規(guī)模逐漸增加同時復雜性也日益增大,于是基坑工程迎來機遇的同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是由于施工條件的制約和風險管理的不當,施工過程中存在著一定風險,如果不及時發(fā)現(xiàn)和處理可能會帶來巨大的經(jīng)濟損失和負面的社會影響,尤其是一些深大基坑。
　　本文通過神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立和GIS軟件平臺對基坑風險進行了預測,主要的研究成果如下:
　　1.依據(jù)風險水平預測理論以及基坑支護結構和周圍建筑物的變形特點,結合

2、基坑安全監(jiān)測系統(tǒng)提出了預測指標ω。ω定義為監(jiān)測項目的累計變形量和變形速率與其對應的預警值的比值,然后根據(jù)ω數(shù)值所在范圍將基坑風險劃分為不同等級,根據(jù)ω大小判斷基坑風險水平。
　　2.本文在分析和總結實際工程經(jīng)驗的基礎上,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了三個基坑風險預測模型,并利用MATLAB軟件計算平臺編制代碼實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的訓練和預測,在天津市弘澤城基坑工程開工后以支護結構帽梁水平位移的有關數(shù)據(jù)為代表對基坑風險進行了預測,分析和比較三個模型的

3、預測結果后選出最優(yōu)模型,并利用最優(yōu)模型進行了后續(xù)的預測和判斷。
　　3.利用GIS中的Mapinfo軟件建立了基坑主要監(jiān)測項目的專題圖層,將基坑監(jiān)測點附近的風險水平用不同顏色進行區(qū)分,更直觀的顯示基坑風險分布,而且可針對性地制定相應的預案措施來提高施工過程中的安全性,同時可在相對安全的前提下降低資源損耗。
　　4.對不同的風險等級進行權重分析,將每個監(jiān)測項目中不同監(jiān)測點的風險值進行權重擬合得到監(jiān)測項目的風險水平,再對不同監(jiān)測