基于局部線性假設(shè)的圖像自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著電子記錄設(shè)備的蓬勃發(fā)展,每天都會(huì)有大量的圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生。為了更好地理解這些圖像數(shù)據(jù),針對(duì)圖像內(nèi)容的文字標(biāo)注是必不可少的參考資料。然而單純依靠人工來(lái)標(biāo)注海量的圖像是不現(xiàn)實(shí)的,而圖像自動(dòng)標(biāo)注算法正是為解決這一問(wèn)題而提出的。本文參考了目前最為熱門(mén)的圖像標(biāo)注算法,并針對(duì)其實(shí)用性進(jìn)行改良,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)功能完備的計(jì)算機(jī)圖像自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng),從圖像的特征處理到標(biāo)注預(yù)測(cè),都提供了高效的實(shí)現(xiàn)。在傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,為了加強(qiáng)自動(dòng)標(biāo)注的效果,本文引入了主

2、動(dòng)學(xué)習(xí)方法,通過(guò)精心選擇的少量圖像標(biāo)注樣本,在圖像標(biāo)注系統(tǒng)的各個(gè)部分都能達(dá)到原本需要大量隨機(jī)標(biāo)注樣本才能達(dá)到的效果。
   本文所實(shí)現(xiàn)的圖像自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng),主要基于局部線性假設(shè),即在每個(gè)數(shù)據(jù)圖片的一個(gè)小鄰域內(nèi),圖片的標(biāo)注信息可以由一個(gè)線性函數(shù)近似擬合。在這個(gè)假設(shè)下,我們可以通過(guò)分析大量沒(méi)有標(biāo)注的圖片,來(lái)對(duì)圖片的標(biāo)注進(jìn)行一些推斷,從而使得圖像自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)能夠得到更好地標(biāo)簽信息。同時(shí),利用目前最為熱門(mén)的壓縮感知技術(shù),克服了傳統(tǒng)圖像自動(dòng)

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