2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩81頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、人臉認(rèn)證技術(shù)作為最具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)之一,在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展,具有重要的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值以及廣闊的應(yīng)用前景。在實(shí)際應(yīng)用中,人臉認(rèn)證系統(tǒng)對(duì)于人臉圖像的采集一般均在非配合的環(huán)境下進(jìn)行,易被其他人或者物所遮擋,這些干擾因素使得獲取的人臉數(shù)據(jù)不完整,從而影響整個(gè)人臉認(rèn)證系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。本文針對(duì)人臉局部遮擋這一關(guān)鍵問(wèn)題,重點(diǎn)研究了基于視頻的遮擋人臉的檢測(cè)與識(shí)別方法,主要研究成果包括:
   (1)基于多特征Adaboost

2、的快速遮擋人臉檢測(cè)。根據(jù)視頻序列間的運(yùn)動(dòng)信息,利用三幀差法對(duì)人臉圖像的大致位置進(jìn)行估計(jì)。然后針對(duì)Adaboost算法訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)及人臉局部遮擋問(wèn)題,通過(guò)改進(jìn)Adaboost算法進(jìn)行人臉位置的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法在人臉局部遮擋的情況下,正確率明顯好過(guò)傳統(tǒng)Adaboost算法。
   (2)基于MB-LBP特征的遮擋人臉識(shí)別。針對(duì)人臉局部遮擋情況下識(shí)別率較低這一問(wèn)題,提出一種基于MB-LBP特征的遮擋人臉識(shí)別算法,并通過(guò)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論