光伏電站短期功率預(yù)測(cè)方法的研究.pdf

1、光伏作為一種清潔可再生能源，雖然近幾年得到許多國(guó)家的大力發(fā)展，但其發(fā)電隨機(jī)性會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成不能忽視的影響，在一定程度上制約它的發(fā)展規(guī)模。國(guó)內(nèi)外的眾多學(xué)者提出了一些解決其發(fā)電功率隨機(jī)性的方法，功率預(yù)測(cè)是最直接有效的方法。本文就光伏電站短期功率的預(yù)測(cè)方法展開(kāi)研究。
　　在分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)上，本論文將擬牛頓法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于光伏電站短期功率預(yù)測(cè)，并建立了四季子模型。與基于標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基于附加動(dòng)量和自適應(yīng)學(xué)習(xí)

2、速率結(jié)合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的兩種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比研究，結(jié)果表明所提方法，在收斂速度和預(yù)測(cè)精度上，都更具有優(yōu)勢(shì)。但采用擬牛頓法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測(cè)模型，在輻照強(qiáng)度較低時(shí)的預(yù)測(cè)精度相對(duì)較低，且對(duì)拐點(diǎn)的擬合效果欠佳。為此，本文提出了基于擬牛頓法小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站短期功率的預(yù)測(cè)方法，與上述采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測(cè)模型對(duì)比，表明了所提出的基于擬牛頓法小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型有更高的預(yù)測(cè)精度，，特別在一天中的早晚時(shí)刻，雨雪天氣和功率波動(dòng)的拐點(diǎn)，