考古發(fā)掘數(shù)據(jù)處理分析關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著考古遺址發(fā)掘技術(shù)水平的不斷提高，考古發(fā)掘中獲取的信息種類和數(shù)量都越來越多。當(dāng)前階段的考古研究工作越來越倚重于數(shù)據(jù)信息的積累與應(yīng)用。海量考古發(fā)掘數(shù)據(jù)對考古研究與文物保護有重要價值。因此，針對考古發(fā)掘數(shù)據(jù)的處理與分析具有重大的研究與應(yīng)用意義。
　　 本文首先結(jié)合當(dāng)前考古發(fā)掘的實際情況與數(shù)據(jù)信息化處理的要求，構(gòu)建了考古發(fā)掘數(shù)據(jù)表達模型，從時間和空間兩個角度，再結(jié)合主要實體的屬性數(shù)據(jù)，較完整地整理了考古發(fā)掘中數(shù)據(jù)采集規(guī)范。以該模型為

2、基礎(chǔ)，對考古發(fā)掘中的屬性數(shù)據(jù)進行了關(guān)系數(shù)據(jù)庫建模，解決了結(jié)構(gòu)化屬性數(shù)據(jù)的存儲問題。對考古發(fā)掘中的海量文件的存儲，設(shè)計了一套完整的基于HDFS的分布式存儲方案。
　　 在考古發(fā)掘數(shù)據(jù)分析方面，本文提出了一種綜合主觀興趣度與客觀興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，這種方法能夠有效過濾掉部分無趣的候選頻繁項集和規(guī)則，提高關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的性能和效果。通過在Tom Brijs數(shù)據(jù)集上的實驗，驗證了這種方法的有效性。同時針對良渚文化遺址墓葬數(shù)據(jù)集進行了