基于清晰度和亮度的航拍圖像質(zhì)量評價方法.pdf

1、本課題研究的圖像是無人機(jī)在500米左右的中低空對地面感興趣的目標(biāo)連拍獲得的。通過分析和解析這些航拍圖像,實現(xiàn)對地質(zhì)環(huán)境的監(jiān)測。然而,由于無人機(jī)對機(jī)載器件硬件的限制(內(nèi)存小、傳輸通道少),將拍攝的圖像序列傳至地面之前,需對圖像進(jìn)行質(zhì)量評價、篩選出清晰圖像。因此,分析出一種準(zhǔn)確度高、實時性好的航拍圖像質(zhì)量評價算法具有重要意義。本文結(jié)合圖像模糊原理,通過計算圖像清晰度和亮度實現(xiàn)了航拍圖像的質(zhì)量評價。其主要研究內(nèi)容如下:
　　第一,從圖像

2、質(zhì)量評價的兩種基本方法——主觀評價和客觀評價進(jìn)行闡述,扼要分析了國內(nèi)外圖像質(zhì)量評價的研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向,其中重點(diǎn)探討了客觀評價算法中基于無參考型評價算法的研究。
　　第二,首先分析了影響航拍圖像質(zhì)量的主要因素——清晰度和亮度;其次歸納比較了目前基于無參考型圖像使用較廣泛的幾種評價算法;最后針對本文研究圖像的特點(diǎn)——圖像細(xì)節(jié)豐富、場景復(fù)雜、圖片尺寸大以及對算法實時性的要求,引出本文的算法。
　　第三,為了提高算法的實時性,本文

3、根據(jù)人眼視覺特性,將圖像分塊,提取人眼感興趣的區(qū)域,從而減少參與計算的像素點(diǎn),縮短圖像質(zhì)量評價的時間。
　　第四,分析了影響航拍圖像質(zhì)量的主要因素及人類視覺系統(tǒng).結(jié)合人眼視覺特性,對現(xiàn)有的研究方法進(jìn)行改進(jìn),形成了基于清晰度和亮度的航拍圖像質(zhì)量評價算法。算法綜合考慮了圖像的清晰度和亮度,用平均邊緣寬度衡量圖像的清晰度,用指數(shù)直方圖修正的方法衡量圖像亮度,并將二者的綜合值作為航拍圖像質(zhì)量評價指標(biāo)。
　　為了驗證算法的準(zhǔn)確性,本文