自然圖像的有效編碼和集成遷移分類方法研究.pdf

1、圖像分類是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像理解領(lǐng)域中的重要研究方向,在一般圖像分類任務(wù)中存在著“表示”和“學(xué)習(xí)”兩大關(guān)鍵問(wèn)題。圖像的表示問(wèn)題通過(guò)增強(qiáng)圖像特征表示的可分性來(lái)降低后期分類學(xué)習(xí)的難度,基于有效編碼的特征表示方法由于所具有的生物視覺(jué)特性,表現(xiàn)出優(yōu)良的性能;在學(xué)習(xí)問(wèn)題中,由于傳統(tǒng)有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在小樣本和訓(xùn)練/測(cè)試樣本不同分布的條件下的無(wú)法獲得可靠模型,而遷移學(xué)習(xí)可以在不同但是相關(guān)的領(lǐng)域或任務(wù)間共享知識(shí),可以有效利用現(xiàn)有的資源來(lái)幫助完成小樣本

2、情況下分類模型的學(xué)習(xí)。
　　本文以圖像分類為任務(wù)驅(qū)動(dòng),分別就圖像的有效編碼表示和集成遷移分類方法兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行研究,主要開(kāi)展了以下工作:
　　(1)分析并總結(jié)傳統(tǒng)圖像特征表示方法,并根據(jù)有效編碼的相關(guān)理論,重點(diǎn)介紹自然圖像的基元編碼表示方法。
　　(2)提出一種獨(dú)立子空間內(nèi)的圖像基元學(xué)習(xí)和編碼方法,采用無(wú)監(jiān)督方式學(xué)習(xí)獲取圖像基元,利用所得基元對(duì)規(guī)則網(wǎng)格劃分的圖像塊進(jìn)行編碼,并采用空間金字塔特征統(tǒng)計(jì)獲取高性能的圖像表示。<