數(shù)字語音分段韻律處理研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，人們充分意識到使用語音進(jìn)行交流的便捷性。市場上已有很多語音相關(guān)的軟件產(chǎn)品，例如，有的文語轉(zhuǎn)換軟件可以根據(jù)文本產(chǎn)生高質(zhì)量的語音。在很多情況下，需要對連續(xù)語音中的某個語音片段進(jìn)行語音韻律調(diào)整以達(dá)到某種特定的語音表達(dá)效果。語音分段韻律處理研究即是對語音片段的自動劃分，以及對語音片段進(jìn)行更準(zhǔn)確的音效調(diào)整。
　　本次研究以語音的分段為基礎(chǔ)，對基于元音檢測的漢語連續(xù)語音端點檢測方法進(jìn)行了深入分析，針對算法劃分語音段和

2、噪音段的時間復(fù)雜度較大的問題，以及語音段音節(jié)劃分時漏劃音節(jié)問題，提出了改進(jìn)方案。
　　為調(diào)整韻律中的音調(diào)特征，對自相關(guān)函數(shù)基音周期檢測和循環(huán)平均幅度差函數(shù)基音周期檢測方法進(jìn)行了深入分析，針對當(dāng)前常用的兩種方法存在的干擾波形影響較大、基音周期整數(shù)倍位置上的峰值或谷值不明顯、檢測結(jié)果出現(xiàn)半頻和倍頻等問題，提出新的基音周期檢測方法，提高檢測準(zhǔn)確率，從而使音調(diào)調(diào)整更精確。
　　論文對本次研究要點進(jìn)行如下歸納：
　　1.對語音段

3、和噪聲段在時域中的特征差異進(jìn)行了分析，采用計算量較小的能零比特征對兩者進(jìn)行區(qū)分；針對語音段和噪聲段分割評估問題，提出了改進(jìn)的自適應(yīng)閾值設(shè)定方法。
　　2.為了更準(zhǔn)確劃分語音段中的音節(jié)的邊界，結(jié)合語音段中的音節(jié)的個數(shù)，提出使用二分法的思想動態(tài)設(shè)定劃分的閾值，使語音段的劃分的段數(shù)和音節(jié)的個數(shù)相等，然后根據(jù)音節(jié)之間的過渡能量的特點對語音段進(jìn)行音節(jié)分割。
　　3.為了減弱干擾波形的影響和提高基音周期整數(shù)倍位置上的峰值，使波形更尖銳，