雷達(dá)情報(bào)并行編碼技術(shù)研究及在Android上的實(shí)現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代化立體戰(zhàn)爭中，偵察雷達(dá)起著重要的作用。艦載雷達(dá)、便攜式雷達(dá)和機(jī)載雷達(dá)共同組成一個(gè)龐大的雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)，由于戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性，雷達(dá)之間的情報(bào)數(shù)據(jù)只能通過無線信道來傳輸，但是雷達(dá)情報(bào)數(shù)據(jù)量大，而受無線信道帶寬的限制，傳輸會(huì)比較慢。解決該問題的主要手段是對情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，然而，壓縮也會(huì)耗費(fèi)時(shí)間，為減少壓縮時(shí)間，盡快將情報(bào)數(shù)據(jù)送回指揮中心分析處理，本文中將充分挖掘多核CPU的并行處理能力，對雷達(dá)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理后再進(jìn)行傳輸。
　　首

2、先，本文闡述了算術(shù)編碼的基本原理，詳細(xì)講述了OpenMP的工作模式、并行程序結(jié)構(gòu)和任務(wù)調(diào)度流程。由于Android系統(tǒng)的開源特性，便于定制裁剪，其在移動(dòng)終端設(shè)備中的優(yōu)秀表現(xiàn)，將其作為便攜式雷達(dá)終端的實(shí)現(xiàn)平臺，本文比較了 Android NDK在運(yùn)算上的優(yōu)勢，搭建了NDK的編程開發(fā)環(huán)境。
　　其次，本文利用算術(shù)編碼自身的特性，對算術(shù)編碼進(jìn)行了并行化處理，并提出了以大數(shù)運(yùn)算的方式替代歸一化操作，給出了編碼輸出的規(guī)則和解碼規(guī)則，仿照并行

3、前綴和的算法，進(jìn)行了并行編碼實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的正常編解碼，該方法在超過四核的CPU上才可能會(huì)有效果。
　　再次，本文利用數(shù)據(jù)分解的方式，完成雷達(dá)情報(bào)數(shù)據(jù)的壓縮，在該方法中重點(diǎn)研究了算術(shù)編碼的整數(shù)實(shí)現(xiàn)，在自適應(yīng)概率模型中采用改進(jìn)的BIT結(jié)構(gòu)取代了WNC算法中效率低下的move-to-front概率模型，使雷達(dá)情報(bào)編碼更加高效。
　　最后，本文使用兩種方式，在Android系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了對OpenMP標(biāo)準(zhǔn)的支持，一是靜態(tài)庫的方式，