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文檔簡介
1、 在車載視頻系統(tǒng)獲取道路交通標志圖像的過程中，由于車輛的高速行駛，所獲取的道路交通標志圖像往往會有運動模糊。為了實現(xiàn)道路交通標志的有效識別與分析，進行道路交通標志圖像的運動模糊復原。圖像的運動模糊復原就是充分利用“運動模糊”這個先驗知識，通過一定的處理，從運動模糊圖像中估計出最接近原始清晰圖像的最優(yōu)化過程。而對于先驗知識“運動模糊”的有效翻譯就是從運動模糊圖像中估計出模糊角度和模糊長度。
本文主要對基于梯度圖像頻譜的模糊角
2、度估計算法進行了研究與分析，推導出了梯度圖像頻譜中平行暗條紋的傾斜角度與模糊角度的對應關系，通過求取平行暗條紋的傾斜角從而得到模糊角度的估計值。實驗結果表明，對于 85%以上的測試圖像基于梯度圖像頻譜模糊角度的估計值絕對誤差都在1度以內(nèi)。在估計的模糊角度上對圖像的頻譜作Radon變換，得到的 Radon 變換圖中主峰的寬度即是頻譜中心的平行暗條紋的寬度，由模糊長度與平行暗條紋寬度的比例關系可以得到模糊長度的估計值。
由模糊角
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