基于歌詞的音樂情感分類技術(shù)研究.pdf

1、音樂是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚慕M成部分，它作為一種獨(dú)特的抒情方式和重要的交流媒介，其中攜帶著豐富的信息。近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)成為音樂的新載體，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)上音樂的數(shù)據(jù)急劇增加，種類也日益繁多。如何借助計(jì)算機(jī)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理已經(jīng)成為信息處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文著重研究基于歌詞的音樂情感分類。
　　首先，本文將音樂情感分類看作是二元分類問題，對情感分類中的幾個(gè)基本問題進(jìn)行了研究。其一，在監(jiān)督學(xué)習(xí)框架上，研究了分詞

2、預(yù)處理的準(zhǔn)確性對最終情感分類的影響，驗(yàn)證了構(gòu)建音樂領(lǐng)域?qū)Ｓ梅衷~工具的必要性;其二;研究了多個(gè)常見的分類器在音樂情感分類領(lǐng)域的性能，其中包括最近幾年受到較多關(guān)注的主題模型;其三，本文研究了不同的特征值計(jì)算方法對性能的影響，及向量歸一化對分類性能的影響。
　　其次，由于音樂情感分析領(lǐng)域中經(jīng)過人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)資源相對匱乏，本文研究了在標(biāo)注數(shù)據(jù)有限的情況下的音樂情感分類問題。為此本文采用了兩種不同的學(xué)習(xí)框架:部分監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。部分監(jiān)

3、督學(xué)習(xí)關(guān)注的是單類別學(xué)習(xí)的問題，即訓(xùn)練數(shù)據(jù)中只有一類數(shù)據(jù)帶有標(biāo)注信息;半監(jiān)督學(xué)習(xí)則關(guān)注如何利用無標(biāo)注數(shù)據(jù)改進(jìn)分類性能的問題。在本文的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究中，本文特別關(guān)注了通過主題學(xué)習(xí)獲取文檔中的主題信息并將其作為新的分類特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:主題信息和無標(biāo)注數(shù)據(jù)對提高情感分類性能有較大的幫助。
　　最后，詞典方法是音樂情感分類中常用的方法之一，為減少構(gòu)建詞典的人工代價(jià)，本文研究了兩種不同的情感詞典自動擴(kuò)展方法。其一，應(yīng)用bootstrap