分布式發(fā)電系統(tǒng)的短期發(fā)電預(yù)測研究.pdf

1、隨著化石燃料的日漸枯竭和環(huán)境污染的日益加重，能源的有效利用成為世界各國關(guān)注的重點。分布式發(fā)電系統(tǒng)能夠有效提高能源利用率，而其中風力發(fā)電系統(tǒng)和光伏發(fā)電系統(tǒng)憑借其靈活互動、安全可靠、清潔環(huán)保的優(yōu)勢成為分布式發(fā)電系統(tǒng)的重要形式。但由于風光發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率具有很強的隨機性，給電網(wǎng)的電能質(zhì)量、能量管理和調(diào)度決策帶來不利影響。
　　本文立足于分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，對分布式發(fā)電系統(tǒng)的短期發(fā)電預(yù)測問題展開了研究。文章首先針對風力發(fā)電隨機性、

2、波動性強的特點，通過相空間重構(gòu)技術(shù)驗證其混沌屬性，并基于支持向量機提出風力發(fā)電系統(tǒng)的短期發(fā)電預(yù)測模型；分析環(huán)境因素對光伏發(fā)電系統(tǒng)出力的影響，對歷史數(shù)據(jù)進行廣義天氣類別劃分，并建立了基于GA-SVM的光伏發(fā)電系統(tǒng)短期發(fā)電預(yù)測模型；算例結(jié)果表明兩種模型能夠?qū)崿F(xiàn)對分布式發(fā)電系統(tǒng)出力的短期趨勢跟蹤，預(yù)測結(jié)果精度較高。然后本文在單點預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，引入覆蓋概率、區(qū)間平均帶寬等描述區(qū)間信息的指標，提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測模型，