永磁調速器建模與優(yōu)化設計研究.pdf

1、永磁調速器是一種先進的調速節(jié)能產品。除傳遞效率高外，還具備許多其他調速設備不具備的優(yōu)點，如高安全性和高可靠性、低故障率、長壽命、維護成本低、可在嚴酷條件下運行等。
　　在保證永磁調速器電磁性能的基礎上，優(yōu)化結構參數、改進磁路及生產工藝、進一步提高產品性能具有重要的實際意義。永磁調速器的結構參數優(yōu)化是一個復雜的非線性多維空間優(yōu)化問題，本文重點研究了基于智能算法的永磁調速器建模和優(yōu)化設計問題。
　　利用有限元軟件ANSYS建立了

2、永磁調速器的三維有限元模型，對永磁調速器的電磁場分布進行了三維有限元仿真，分析了永磁調速器的磁場分布、渦流分布、熱分布，同時計算了永磁調速器在額定轉速下的輸出扭矩和損耗功率，并深入分析了永磁調速器結構參數變化對其性能的影響。
　　為了降低智能優(yōu)化算法的計算成本，本文提出了基于智能非線性回歸算法的永磁調速器建模方法。利用BP神經網絡、模糊自適應神經網絡和支持向量機建立了永磁調速器的非線性回歸模型，并將基于這三種非線性回歸模型的結果與

3、有限元分析結果相比較，對三種方法的結構、建模效率、訓練精度、預測性能及在參數分析中的應用作了對比分析。實驗結果表明，用支持向量回歸算法進行預測能夠取得比其他方法更好的效果。在此基礎上，應用支持向量機為永磁調速器建立了數學模型，為永磁調速器的優(yōu)化設計奠定了基礎。
　　提出了基于智能優(yōu)化算法的永磁調速器優(yōu)化設計方法，分別應用粒子群算法和混沌搜索算法對永磁調速器主要結構參數進行了優(yōu)化設計，實驗結果表明，應用混沌搜索算法優(yōu)化永磁調速器結構