基于視頻壓縮感知在測(cè)量域上的時(shí)間相關(guān)性研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)于信息的需求與日俱增，傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理要求采樣速率至少是信號(hào)帶寬的兩倍，這使得對(duì)寬帶信號(hào)處理時(shí)難度在日益加劇，這也給硬件設(shè)備帶來(lái)了非常大的挑戰(zhàn)。2006年提出的壓縮感知理論突破了這一采樣定理的要求，只要信號(hào)是稀疏的或者可壓縮的，則可以用少量的測(cè)量值重構(gòu)出信號(hào)。
　　本論文重點(diǎn)研究了基于視頻壓縮感知在測(cè)量域上的時(shí)間相關(guān)性問(wèn)題，直接在測(cè)量域上分析視頻特性，為基于壓縮感知的視頻編碼提供基礎(chǔ)研究。首先，

2、本文提出了視頻圖像塊在像素域的相關(guān)模型，基于此相關(guān)模型以及壓縮感知理論提出了一種測(cè)量域的相關(guān)模型來(lái)估計(jì)任意位置塊的測(cè)量值，并對(duì)該相關(guān)模型進(jìn)行了噪聲分析；其次給出了一種基于測(cè)量域上的相關(guān)模型的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法，從而進(jìn)一步提取出視頻信號(hào)的相關(guān)信息；最后實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻壓縮感知的自適應(yīng)編碼系統(tǒng)，對(duì)不同的區(qū)域分配不同的采樣率，從而提高視頻的編碼效率。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的在測(cè)量域上的相關(guān)模型用部分正交矩陣能夠較精確預(yù)測(cè)任意位置塊的測(cè)