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1、數(shù)據(jù)挖掘是現(xiàn)在工程應(yīng)用的熱門方向,所有類型的數(shù)據(jù)都可以用來挖掘分析,所以方法也就不完全相同,以往的算法不管在數(shù)據(jù)量還是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上已經(jīng)不能夠滿足現(xiàn)在要求,機器學習用于分類已經(jīng)是在各大互聯(lián)網(wǎng)公司達到成熟的地步.同時在處理關(guān)系數(shù)據(jù)上,一門贊新的交叉學科——網(wǎng)絡(luò)科學也逐步應(yīng)用廣泛了.
第一章主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的當前現(xiàn)狀.
第二章先介紹在調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)情況,然后對決策樹算法進行簡單概括,給出了由決策樹為基礎(chǔ)的隨機森林的構(gòu)建步驟,
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