雷達智能BIT故障預測系統(tǒng).pdf

1、以信息技術為核心的高新技術不斷運用正在改變戰(zhàn)爭形態(tài)，使作戰(zhàn)樣式、作戰(zhàn)方法、作戰(zhàn)環(huán)境等發(fā)生了許多變化。在未來復雜電磁環(huán)境下的局部戰(zhàn)爭中，雷達裝備系統(tǒng)作為戰(zhàn)場上獲取情報信息的主要平臺，一旦發(fā)生故障就可能產生“看不見”、“聽不到”、“聯(lián)不上”、“打不著”的嚴重后果，進而導致一場戰(zhàn)爭甚而是戰(zhàn)役的失利。同時，隨著雷達技術更加復雜、結構更加緊湊、元器件更加精密和功能更加全面，傳統(tǒng)的人工檢測診斷故障模式受到檢修設施、時間、場地以及技術等多方面的限制，

2、已很難及時、高效、準確地完成檢測和診斷故障。論文研究旨在解決雷達裝備潛在故障預測與診斷的關鍵問題，為預防性維修提供依據(jù)，其成果對雷達裝備故障預測理論與技術的發(fā)展和完善具有實際意義，在雷達裝備的研制和使用中有較好的應用前景。論文主要工作如下：
　　 (1)介紹課題研究的目的意義、研究背景和國內外研究現(xiàn)狀。
　　 (2)介紹雷達智能BIT(built in test)故障預測系統(tǒng)的理論基礎。主要研究雷達裝備的故障機理、故障模

3、式、故障規(guī)則，提出了零部件故障周期的簡易計算公式，并將“視情維修”、“潛在故障”、“狀態(tài)監(jiān)測”等理論引入到雷達裝備故障預測中。
　　 (3)研究融合雷達故障預測模型的建立方法。綜合專家系統(tǒng)、模糊理論和基于智能遺傳算法的SVR(Support Vector Regression)等知識建立融合的雷達故障預測模型，實驗分析表明與單純的SVR和GM(Grey Model)相比，論文提出的模型有較好的故障預測精度和較為穩(wěn)定的預測誤差。<

4、br>　　 (4)研究雷達智能BIT故障預測系統(tǒng)的基本要求及應具備的主要功能，進行了智能BIT系統(tǒng)的總體設計，分析了智能BIT系統(tǒng)的工具和實現(xiàn)技術，具體討論了智能BIT系統(tǒng)主要功能，并給出了系統(tǒng)主要功能模塊的運行效果展示。
　　 論文研究并實現(xiàn)的雷達智能BIT故障預測系統(tǒng)能較好的監(jiān)測雷達裝備的運行狀態(tài)，在可接受的診斷時間要求下可以準確的預測和診斷雷達故障，可有效降低維修保障成本和對維修人員的技能要求，從而提高武器裝備的戰(zhàn)備率、