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文檔簡介
1、圖像分析是圖像處理的延伸，也是圖像處理的重要研究方向，它更傾向于對圖像內(nèi)容的分析、圖像解釋和圖像識別。進行建筑結構和外觀的圖像分析不僅可以提供建筑物更為細致的分類，而且可以為建筑物的評價、美學鑒賞及設計提供深層次的信息。
本文介紹了常用的圖像特征、特征描述及其匹配方法，并進行了各種特征的優(yōu)缺點和應用領域的討論。借鑒目前建筑物圖像分類的研究現(xiàn)狀及特征提取技術的發(fā)展，確立了以顏色特征、紋理特征和形狀特征作為建筑圖像分類的指標。通過
2、圖像處理和圖像分析開展了特征提取，特征分析，圖像分類這三方面的研究。
首先，基于灰度直方圖和顏色直方圖的顏色特征分析、分形維數(shù)和灰度共生矩陣的紋理特征分析、以及不變矩和 Hough變換直線檢測的形狀特征分析，應用MATLAB進行編程提取了建筑圖像顏色，紋理和形狀的特征參數(shù)。然后，采用統(tǒng)計方法分別從橫向和縱向對提取的特征數(shù)據(jù)進行了比較研究，得到了建筑圖像的參數(shù)特點。同時，結合建筑圖像的具體內(nèi)容（結構、外觀）對特征參數(shù)的特點加以深
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