

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、社交網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,給我們的生活帶來(lái)了各項(xiàng)便利,使得越來(lái)越多的用戶加入到其中來(lái)。社交網(wǎng)絡(luò)軟件也順應(yīng)潮流,源源不斷地被開(kāi)發(fā)出來(lái)。在社交網(wǎng)絡(luò)中人們可以建立好友關(guān)系,通過(guò)好友關(guān)系查看好友的動(dòng)態(tài)、日志等,也可以分享信息,實(shí)現(xiàn)即時(shí)通訊。社交網(wǎng)絡(luò)以交友為核心,逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域中,成為人類社會(huì)交流的一個(gè)工具。人們也正享受著這種“足不出戶,能知天下事”的情景?,F(xiàn)在的智能手機(jī)更是把社交網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)的淋淋盡致,由于手機(jī)的普遍性和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,使得幾乎每個(gè)人
2、手里都攥著這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的載體。但是,面對(duì)如此多的用戶,如何準(zhǔn)確、高效找到與自己志趣相投的用戶成了亟待解決的問(wèn)題。好友推薦應(yīng)運(yùn)而生,解決了這一難題。
本文在某政府內(nèi)網(wǎng)建立的微博應(yīng)用中設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種新的好友推薦方法,該方法整合政府所有人員的基本信息,政府人員發(fā)布的微博數(shù)目,以及應(yīng)用中用戶對(duì)推薦的反饋情況,實(shí)時(shí)的為用戶推薦好友。既解決了用戶繁多不知該添加誰(shuí)的問(wèn)題,又避免了新用戶加入的尷尬情況,擴(kuò)大了用戶的交友圈。
本文的主
3、要研究?jī)?nèi)容如下:
首先,介紹了推薦系統(tǒng)的概念、流程以及相關(guān)的理論,列舉了幾種常見(jiàn)的推薦技術(shù),對(duì)不同推薦技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)也做了分析。
其次,詳細(xì)介紹了本論文使用的協(xié)同過(guò)濾技術(shù),包括其核心思想、分類以及在不同分類下推薦算法的計(jì)算方法。并在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種新的好友推薦方法,對(duì)此方法的功能和實(shí)現(xiàn)流程做了詳細(xì)設(shè)計(jì)。此方法的應(yīng)用解決了以往的推薦算法對(duì)新用戶,用戶反饋等問(wèn)題的疏忽,為政府內(nèi)網(wǎng)微博的用戶提供了準(zhǔn)確的好友推薦功能。
4、r> 最后,將基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的好友推薦方法用在已實(shí)現(xiàn)的政府內(nèi)網(wǎng)微博中。該系統(tǒng)的客戶端建立在當(dāng)前最流行的 Android系統(tǒng)上,實(shí)現(xiàn)了微博應(yīng)用的相關(guān)功能;由服務(wù)器為客戶端提供接口,主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和好友推薦兩大功能模塊。
本文所實(shí)現(xiàn)的微博應(yīng)用,使公務(wù)員可以隨時(shí)隨地的進(jìn)行網(wǎng)上交流學(xué)習(xí)互動(dòng),脫離辦公室電腦的束縛。系統(tǒng)除了實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有的微博功能外,還加入了好友推薦功能。該功能不僅僅依靠用戶的個(gè)人信息推薦,還依據(jù)用戶的微博使用以及用戶對(duì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 微博協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶興趣的移動(dòng)微博協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦方法研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾和行為分析的微博推薦系統(tǒng).pdf
- 基于用戶協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于標(biāo)簽協(xié)同過(guò)濾算法在微博推薦中的研究.pdf
- 好友推薦中的協(xié)同過(guò)濾算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦算法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博好友推薦機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦算法研究
- 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾混合推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于MapReduce的微博好友推薦研究.pdf
- 基于Hadoop的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于新浪微博的好友推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于標(biāo)簽的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)的研究.pdf
- 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于用戶偏好的協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論