基于健康狀態(tài)評估的數(shù)控機床維修決策.pdf

1、數(shù)控機床是集成機械、電氣電子、液壓和計算機等多學(xué)科技術(shù)的機電一體化設(shè)備，是先進制造技術(shù)得以實現(xiàn)的載體，在機械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要。數(shù)控機床一旦出現(xiàn)意外故障，對制造型企業(yè)影響巨大。然而，由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、退化多變、故障多樣等特點，數(shù)控機床的維修維護一直是工程應(yīng)用中的一大難題。
　　為確定數(shù)控機床合理的維修策略，本文首先對數(shù)控機床的結(jié)構(gòu)和故障機理進行分析，將機床按功能模塊分為四個子系統(tǒng)，并確定其關(guān)鍵性能項，進行周期性跟蹤檢測。然后，建立基

2、于多性能退化序列的改進隱Markov模型，揭示數(shù)控機床的多性能退化規(guī)律，并進一步實現(xiàn)健康狀態(tài)評估的計算求解。
　　接著，利用健康狀態(tài)評估中獲取的各子系統(tǒng)故障概率曲線，計算串聯(lián)系統(tǒng)的可靠度函數(shù)，進一步確定其故障率函數(shù)。然后，利用故障率函數(shù)構(gòu)建整機的可用度模型，實現(xiàn)以最大可用度為目標(biāo)的整機預(yù)防維修周期優(yōu)化。此外，由于不同子系統(tǒng)的故障概率分布相差很大，對所有子系統(tǒng)同時進行預(yù)防維修，可能造成維修過剩，因此提出一種在保證整機最大可用度的情況