基于混合Alpha穩(wěn)定分布建模的旋轉(zhuǎn)機(jī)械多故障診斷方法研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械是機(jī)械設(shè)備中十分重要的一類(lèi)機(jī)械，廣泛應(yīng)用于人類(lèi)生產(chǎn)和生活中的各個(gè)領(lǐng)域，但齒輪和軸承等旋轉(zhuǎn)機(jī)械的主要部件容易發(fā)生故障，并且有不少情況下會(huì)是多種故障并發(fā)，這時(shí)單一故障的診斷方法失去了有效性。因此，研究齒輪和軸承的多故障并發(fā)的診斷方法是旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的重要內(nèi)容。本文著眼于旋轉(zhuǎn)機(jī)械多故障信號(hào)概率分布的分析，利用混合Alpha穩(wěn)定分布模型對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行精確建模，并基于模型的參數(shù)提出新的故障診斷方法。
　　本課題針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械多故障并

2、發(fā)情況，提出了基于混合Alpha穩(wěn)定分布的旋轉(zhuǎn)機(jī)械多故障信號(hào)建模方法，通過(guò)貝葉斯推論和馬爾可夫鏈蒙特卡洛算法完成混合Alpha穩(wěn)定分布模型的參數(shù)估計(jì)，并通過(guò)仿真數(shù)據(jù)證明了該參數(shù)估計(jì)方法的準(zhǔn)確性。
　　運(yùn)用混合Alpha穩(wěn)定分布模型，對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械多故障信號(hào)建立了兩種模型，一種是直接對(duì)機(jī)械故障信號(hào)建立混合 Alpha穩(wěn)定分布模型，并研究相應(yīng)的預(yù)處理方法，以獲取相對(duì)“純凈”的故障信號(hào)；另一種方法是利用了融入Shannon熵的小波系數(shù)聚類(lèi)算