V-BLAST系統(tǒng)檢測算法的分析與改進.pdf

1、隨著人們對移動通信業(yè)務的追求不斷提高，實現更高的頻譜利用率已經成為無線通信中一個關鍵的問題。多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)和單輸入單輸出(SISO)系統(tǒng)相比，能夠顯著提高頻譜利用率和系統(tǒng)容量，因此被視為下一代無線通信系統(tǒng)中的關鍵技術之一。
　　 MIMO系統(tǒng)接收端的信號檢測算法對于MIMO系統(tǒng)的性能起著十分重要的作用。如何設計復雜度低且檢測性能良好的檢測算法是MIMO技術的一個重要內容。V-BLAST系統(tǒng)是最典型的MIMO空間復用

2、技術，具有簡單而實用的結構和高的頻譜效率，因而受到廣泛關注。
　　 本文以重慶市科技攻關計劃項目(CSTC，2011AB2044)為工作背景，重點研究和分析了V-BLAST系統(tǒng)的信號檢測算法，主要內容如下：
　　 ①分析了無線通信中的信道特性和系統(tǒng)模型，對MIMO信道容量進行了簡單介紹和仿真分析，并對典型的空時編碼方案進行原理闡述和比較。
　　 ②詳細分析了V-BLAST結構中的典型檢測算法：ML(最大似然檢測)

3、、ZF(迫零檢測)、MMSE(最小均方誤差檢測)、SIC(串行干擾消除)、PIC(并行干擾消除)、基于QR分解的算法等，并比較了各算法的優(yōu)缺點，最后通過MATLAB仿真驗證所闡述觀點。
　　 ③重點分析了球形檢測算法，闡述了球形檢測算法的流程，并給出選擇初始半徑的兩種方法，最后通過仿真驗證了球形檢測算法的檢測性能。該方法可以獲得接近最大似然檢測的性能，且計算量較少，因此具有很強的應用性。
　　 ④針對QR分解算法和傳統(tǒng)循

4、環(huán)迭代QR分解算法存在的問題，重點分析了一種低復雜度的迭代QR檢測算法。在第一次QR分解時，對最后檢測層的信號不進行判決，只是將該信號對其它層的干擾消除掉，同時利用縮減信道矩陣日進行迭代檢測。仿真結果表明：算法保證檢測性能的同時，計算復雜度得到降低。
　　 ⑤提出了結合循環(huán)迭代QR分解和PIC進行聯合檢測的方法。在原有QR分解算法估計值的基礎上，利用PIC并行干擾消除的方法，得到新的接收信號矢量，然后利用循環(huán)迭代QR方法進行重新