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文檔簡介
1、在本文中,首先應用極大似然方法,對某市1997-2007年十一年間的月度火災及氣象數(shù)據(jù)進行Box-Cox非線性變換。通過對變換后的月平均溫度、月平均相對濕度、月平均風速、月平均降雨量等氣象因子與火災發(fā)生起數(shù)進行統(tǒng)計分析,建立了基于Box-Cox變換的線性回歸模型,并從擬合誤差、交叉驗證、均方誤差等方面進行分析比較,最終建立了回歸模型。最后運用所得模型對2008年的火災數(shù)據(jù)進行預測分析,結(jié)果表明基于Box-Cox變換后數(shù)據(jù)所建立的回歸模型
2、能更好的對火災發(fā)生起數(shù)進行預測,從而達到對城市火災的控制。
第一章為前言部分,介紹了城市火災的發(fā)展,綜述了本文研究的背景、論文研究的目的、意義以及創(chuàng)新點。
第二章介紹本文中使用的方法,為下文建立模型提供方法基礎。散點圖分析、相關(guān)分析、線性回歸分析是常見的統(tǒng)計分析方法,Box-Cox變換在本文模型建立中起到關(guān)鍵作用,參數(shù)?的估計方法提供了理論依據(jù)。
第三章經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,使用第二章所介紹的方法對數(shù)據(jù)進行擬合,建
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