基于改進(jìn)簡(jiǎn)化PSO的吸波材料優(yōu)化設(shè)計(jì)研究.pdf

1、粒子群優(yōu)化方法(particleswarmoptimization,PSO)是一種群智能優(yōu)化方法,具有尋優(yōu)效果好、收斂速度快等特點(diǎn),將粒子群優(yōu)化方法作為研究的重點(diǎn)并將其運(yùn)用于各種電磁學(xué)問(wèn)題的計(jì)算是一個(gè)值得研究的課題。
　　本文主要做了以下工作:
　　(1)介紹了基本粒子群優(yōu)化方法以及該算法的基本流程,分析了算法中粒子的社會(huì)行為,然后介紹了標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法,解析了此算法的構(gòu)成要素,進(jìn)行了該算法的時(shí)間復(fù)雜度分析,總結(jié)了現(xiàn)有的一

2、些典型PSO算法的改進(jìn)方法;
　　(2)分析了速度對(duì)于粒子群優(yōu)化方法的影響,指出其不是必須的。介紹了簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化算法現(xiàn)有的幾種改進(jìn)方法,在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)方法,得到了改進(jìn)簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化方法,仿真結(jié)果表明這個(gè)算法在收斂速度和搜索精度上相對(duì)于原來(lái)的粒子群優(yōu)化方法和簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化方法有了較大的提高;
　　(3)描述了基于傳輸線法計(jì)算吸波材料的反射特性曲線的方法,將改進(jìn)簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化方法應(yīng)用于多層吸波材料的優(yōu)化設(shè)計(jì),相對(duì)于原來(lái)的