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文檔簡介
1、作為有效降低不確定性因素對產(chǎn)品功能質(zhì)量特性影響的穩(wěn)健設(shè)計理論[1]日益引起諸多學者的關(guān)注。近年來隨著科學技術(shù)以及工程實際的發(fā)展,需要對穩(wěn)健設(shè)計理論做進一步的研究,以適應不同的工程實際問題。本文在國內(nèi)外穩(wěn)健設(shè)計研究的基礎(chǔ)上,對穩(wěn)健設(shè)計理論的建模及優(yōu)化方法做了進一步的研究和探討,主要內(nèi)容如下:
1)闡述了穩(wěn)健設(shè)計的基本思想、基本原理、基本概念、相關(guān)理論體系以及設(shè)計模型框架。指出穩(wěn)健設(shè)計的本質(zhì)是利用產(chǎn)品功能質(zhì)量特性與可控因子之間固有
2、的非線性關(guān)系[2],通過適當?shù)膮?shù)設(shè)計,確定參數(shù)在非線性曲線上的最優(yōu)中心點,減小功能質(zhì)量系統(tǒng)的隨機波動,使得功能質(zhì)量特性對噪聲因子引起的變化不敏感,圍繞在目標值的波動方差最小。并對穩(wěn)健設(shè)計的常用建模方法以及優(yōu)化求解算法作了全面總結(jié)分析。給出了穩(wěn)健設(shè)計實施的框架程序圖,指出穩(wěn)健設(shè)計的核心是穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計模型的建立與優(yōu)化求解算法。
2)針對一般穩(wěn)健設(shè)計的雙響應面法是通過因子水平試驗設(shè)計分別構(gòu)造響應面均值和方差的近似模型[3],通過該
3、模型進行優(yōu)化求解。但作為約束函數(shù)用的均值響應面模型是通過最小二乘法擬合得到的,采用最小二乘法擬合得到的均值響應面代理模型是在整個設(shè)計范圍內(nèi)為最接近試驗點的集合,但可能不通過其中任何一個試驗點,同時響應面作為近似模型逼近精度是有范圍的,而僅以復相關(guān)系數(shù)評定模型近似精度常常不夠充分,那么均值響應面法擬合作為約束函數(shù)得到的近似約束邊界與實際約束邊界存在差異,即使通過增加試驗點來提高模型精度,兩者的約束邊界仍有所不同,導致優(yōu)化解落在非可行域內(nèi)或
4、者優(yōu)化解不能逼近原問題真正的最優(yōu)解,對此本文通過插值法與最小二乘法結(jié)合并給設(shè)計參數(shù)加上運動極限,提出了一種收斂到精確的局部最優(yōu)點的改進雙響應面法穩(wěn)健設(shè)計模型。將該方法與拉丁方超立方試驗設(shè)計方法相結(jié)合,用序列二次規(guī)劃(SQP)算法對設(shè)計參數(shù)進行尋優(yōu)。
3)根據(jù)上節(jié)改進的響應面法思想,充分利用響應面法在工程設(shè)計問題中擬合與逼近真實模型上的優(yōu)勢,考慮復雜工程實際中許多機械產(chǎn)品功能質(zhì)量特性是動態(tài)且多目標的,本文從當前工程靜態(tài)單功能目標
5、穩(wěn)健設(shè)計研究中,發(fā)展了一種基于改進響應面方法的動態(tài)特性機械系統(tǒng)的分析性穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計:先通過拉丁超立方因子水平實驗設(shè)計,用改進的響應面法建立產(chǎn)品功能質(zhì)量輸出與設(shè)計參數(shù),信號因子的數(shù)學擬合函數(shù)模型,并數(shù)學上把設(shè)計參數(shù)看成信號因子的函數(shù)(考慮信號與設(shè)計參數(shù)的耦合或者把設(shè)計參數(shù)看成信號因子的對偶),利用抽象函數(shù)的Taylor展開公式求出功能質(zhì)量輸出的波動總方差,并分析其具體影響因素,建立了動態(tài)特性產(chǎn)品的泛函優(yōu)化設(shè)計模型。模型的目標函數(shù)是產(chǎn)品全壽
6、命周期功能質(zhì)量輸出總波動方差,約束條件為功能質(zhì)量的期望輸出。并把功能質(zhì)量輸出泛函的Lipschitz指數(shù)定義為產(chǎn)品功能質(zhì)量輸出的穩(wěn)健靈敏度 S2v。優(yōu)化算法利用Lagrange對偶定理先把泛函優(yōu)化轉(zhuǎn)化成有限維優(yōu)化問題,再采用基于梯度方向?qū)?yōu)的算法得到優(yōu)化解。根據(jù)共軛條件求得最優(yōu)設(shè)計參數(shù)的函數(shù)式,最后將函數(shù)的窗中心對應的設(shè)計點作為動態(tài)全過程的最優(yōu)設(shè)計參數(shù)值的決策向量。最后利用上章改進的雙響應面法對不同信號因子水平下的靜態(tài)穩(wěn)健設(shè)計進行參數(shù)求
7、解,驗證本文求出的參數(shù)函數(shù)的正確性。另外,筆者針對穩(wěn)健設(shè)計中主要考慮參數(shù)的不確定性引起產(chǎn)品功能質(zhì)量的波動,很少考慮產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)本身的不確定性給產(chǎn)品質(zhì)量輸出造成的影響,通過對功能輸出函數(shù)中引進一小參數(shù)u,本文簡單討論了功能結(jié)構(gòu)本身不確定性的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計的相關(guān)問題并給出穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計最優(yōu)解Lipschitz穩(wěn)定的條件及其界的有效估計。
4)首先給出了利用田口實驗統(tǒng)計方法的汽車轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健設(shè)計案例計算分析,主要闡明基于統(tǒng)計實驗設(shè)計的
8、穩(wěn)健設(shè)計在實際工程運用的基本步驟與方法,以及穩(wěn)健設(shè)計相對傳統(tǒng)確定性參數(shù)設(shè)計的優(yōu)勢作用。接著利用本文所提出的穩(wěn)健設(shè)計模型研究了改進雙響應面法在汽車車體耐撞結(jié)構(gòu)前縱梁穩(wěn)健設(shè)計中的應用以及動態(tài)分析性穩(wěn)健設(shè)計在電子束表面硬化工藝穩(wěn)健設(shè)計中的應用,并與其他采用相同數(shù)據(jù)文獻進行穩(wěn)健設(shè)計的結(jié)果進行比較,驗證了這兩種穩(wěn)健設(shè)計方法的正確性和有效性,計算結(jié)果表明前縱梁碰撞性能的穩(wěn)健性獲得了顯著提高,應力均值減少了3.54%,標準差減少了35.17%,方差減
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