利用手機移動軌跡與通信信息的用戶親近關(guān)系挖掘算法研究.pdf

1、隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展，手機移動用戶從3G通信時代進入4G互聯(lián)時代。通信速度的提升，網(wǎng)絡(luò)頻譜的拓寬以及智能終端性能的不斷提高，使得人們的日常通信質(zhì)量得到逐步提升。多樣的通信形式，穩(wěn)定的移動網(wǎng)絡(luò)，精確的定位技術(shù)和繁多的手機應(yīng)用，豐富了人們的人際交往，點綴了移動用戶的多彩生活。在日常的社交過程中，隨著時間的推移，人們的社交圈會逐步趨于穩(wěn)定。利用用戶間社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以推測用戶間的社交親近關(guān)系。用戶間的親近關(guān)系是其他諸多領(lǐng)域中應(yīng)用研究的

2、基礎(chǔ)，例如好友推薦系統(tǒng)，相似興趣愛好的社團發(fā)現(xiàn)，犯罪團伙預(yù)測，運營商營銷策略的制定等等。本文利用移動手機用戶的移動軌跡和用戶間通信信息，挖掘移動手機用戶間的親近關(guān)系，主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　(1)提出了利用手機移動軌跡發(fā)現(xiàn)用戶共現(xiàn)模式的算法。該算法強調(diào)規(guī)律性，從個體用戶的生活規(guī)律角度出發(fā)，利用用戶間運動模式的相似發(fā)現(xiàn)共現(xiàn)模式，推測用戶間可能存在的親近關(guān)系。實驗結(jié)果表明該算法能有效地發(fā)現(xiàn)有意義的群體關(guān)系，并能發(fā)現(xiàn)用戶生活模式的變

3、化。
　　(2)建立了利用移動手機用戶通信數(shù)據(jù)的用戶親近關(guān)系模型，提出了親近關(guān)系挖掘算法。在抽取用戶通信行為特征時，除了通信的時長、次數(shù)因素外，還提取了分時段的數(shù)據(jù)屬性特征，清晰地刻畫了用戶通信的時間行為。另外，算法量化了用戶通信意愿的屬性特征，表達了用戶通信的主觀行為?；谟脩敉ㄐ诺臅r間行為和主觀行為，模型在程度和類別上進一步劃分了親近關(guān)系。實驗結(jié)果表明，該算法可以有效地展示用戶間的親近關(guān)系。
　　(3)提出了用戶共現(xiàn)模式