基于灰色系統(tǒng)理論的柴油機故障診斷方法研究.pdf

1、隨著柴油機自動化程度不斷的提高，其應用領域也越來越廣泛，在獲得巨大的經(jīng)濟利益和社會效益的同時，也帶來了因發(fā)生故障造成設備嚴重損壞和人員重大傷亡等問題。本文研究了柴油機故障診斷和預測方法并進行了驗證，力圖實現(xiàn)故障的早期預報功能，并為維修人員提供必要的維修決策支持。
　　 比對幾種智能柴油機故障診斷技術的基礎上，針對灰色系統(tǒng)理論用于柴油機故障診斷工作中具有“少樣本、貧信息、計算量小”等特點，提出了灰色關聯(lián)分析診斷方法和灰色建模趨勢預

2、測方法，在GT-Power軟件環(huán)境下，運用柴油機模型對兩種方法分別進行了仿真驗證，結果表明：兩種方法可用于柴油機故障診斷工作。
　　 詳細敘述了柴油機故障診斷試驗臺研建工作，介紹了試驗臺架的硬件組成部分及功能，依托LabVIEW軟件編寫了柴油機故障診斷試驗臺監(jiān)測界面。制定了灰關聯(lián)診斷和灰建模預測試驗方案，進行了單缸斷油、進排氣系統(tǒng)堵塞和氣閥間隙變大等多項柴油機故障診斷試驗，試驗結果進一步表明：本文提出的基于灰色系統(tǒng)理論的灰色關聯(lián)