基于人眼掩蔽特性的實時視頻質(zhì)量評估系統(tǒng).pdf

1、近年來，隨著因特網(wǎng)的快速普及，網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)已幾乎滲透到全世界的各個領(lǐng)域，給人們的生活帶來極大的便利，但是視頻的壓縮編碼與網(wǎng)絡(luò)傳輸會對視頻造成不同程度的失真，因此建立起一套能夠準確、實時地評估視頻質(zhì)量的模型就變得非常具有實用價值。
　　本文通過研究分析目前國內(nèi)外與視頻質(zhì)量評估相關(guān)的研究成果，主要是無參考的客觀評價技術(shù)，對相關(guān)技術(shù)進行闡述，進而分析它們的優(yōu)缺點。然后在此基礎(chǔ)上提出了網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量評估模型：HVQAM，本模型根據(jù)人眼視覺特

2、性進行幀內(nèi)區(qū)域加權(quán)，通過支持向量機（support vector machine，SVM）得出幀圖像的質(zhì)量評估結(jié)果，再根據(jù)人眼視覺特性對幀圖像進行總體加權(quán)平均，以使本模型的評估結(jié)果更加符合人眼視覺感受。最后，本文對HVQAM模型進行了原型系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)，并且對結(jié)果進行了展示和分析。本文系統(tǒng)可以對視頻進行自動化的實時評估，并且從與客觀質(zhì)量評價的結(jié)果一致性和CPU占用率及內(nèi)存占用率三個方面驗證了本文模型的有效性和先進性。
　　本系統(tǒng)