基于模糊規(guī)劃的LF爐合金優(yōu)化控制.pdf

1、精煉爐精煉現(xiàn)已成為煉鋼工藝流程的一個重要環(huán)節(jié)，對控制合金成分起重要的作用。然而，現(xiàn)在廣泛使用的基于線性規(guī)劃的合金加料模型實際效果并不理想，容易造成鋼水成分波動大，難以達(dá)到窄成分控制的目標(biāo)。因此，為保證各合金成分爐次間的一致性，實現(xiàn)窄成分控制，本文對LF爐終點成分的控制展開了深入研究。
　　為實現(xiàn)窄成分控制，對加料進(jìn)行優(yōu)化，本文在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上加入模糊思想，將目標(biāo)含量模糊化，用一個三角模糊數(shù)來代替，建立基于模糊規(guī)劃的合金加料模型。

2、傳統(tǒng)的模型主要是基于線性規(guī)劃，以成本最低為目標(biāo)，以元素終點含量為約束建立的。由于線性規(guī)劃的特點，所得的解會導(dǎo)致爐次間成分波動較大，不利于后續(xù)操作。而采用模糊規(guī)劃，并通過在清晰化過程中引入Werner對稱模型思想很好的解決了這一問題。在此基礎(chǔ)上，本文又進(jìn)一步提出以滿意度最大化及合金化成本最小化為目標(biāo)的多目標(biāo)合金加料模型，并采用基于精英保留策略的快速非支配排序遺傳算法進(jìn)行求解。求得的Pareto解集中包含各元素滿意度與成本的組合，可以幫助決

3、策者根據(jù)實際生產(chǎn)情況做出最合適的選擇。
　　合金收得率是影響模型精度的重要因素，準(zhǔn)確地預(yù)測合金收得率是計算合金添加量的前提，但合金元素的收得率很難準(zhǔn)確獲得。本文通過分析影響合金元素收得率的主要因素，建立了基于支持向量機的合金元素收得率預(yù)測模型并利用遺傳算法對SVM中參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，提高預(yù)測精度。
　　經(jīng)LF爐實際數(shù)據(jù)仿真表明，本合金加料模型可以達(dá)到降低合金化成本的目的。并且不僅能滿足對鋼水成分控制的精度要求，還能最大限度的保持