面向圖像拷貝檢測的感知哈希算法.pdf

1、面向圖像拷貝檢測的感知哈希算法專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)申請人：楊帆指導(dǎo)教師：唐振軍教授論文答辯委員會委員：廣西師范大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文PCA是一種有用的數(shù)據(jù)降維方法，可從輸入數(shù)據(jù)中計(jì)算出一組相互獨(dú)立的低維向量來表示原有的、相關(guān)性較高的高維向量?？紤]到圖像的局部像素存在較強(qiáng)相關(guān)性，提出將圖像塊看做高維向量，進(jìn)而用PCA進(jìn)行降維處理，并將低維向量壓縮成圖像哈希。具體而言，該算法先將輸入圖像轉(zhuǎn)換成固定尺寸的亮度分量，在此基礎(chǔ)一卜，對圖像進(jìn)行

2、非重疊分塊，把每個圖像塊的像素排成一個新的列，進(jìn)而構(gòu)造出一個二次圖像。接著，用PCA對j：次圖像進(jìn)行降維，得到一組低維向量，最后通過計(jì)算向量間的距離生成哈希值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于PCA的圖像哈希算法對常見的保持圖像視覺內(nèi)容不變的數(shù)字處理具有良好的魯棒性，對不同內(nèi)容的圖像具有較好的唯一性。用接收機(jī)操作特性曲線圖分析上述三種感知哈希算法在魯棒性與唯一性上的分類性能，并與GF—LVQ哈希方法、RTDCT哈希方法等經(jīng)典哈希方法作對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表