海雜波背景下高速運動目標ISAR成像技術(shù)研究.pdf

1、雷達成像技術(shù)具有巨大的軍事和民用價值，考慮到科技發(fā)展與國防安全的需要，針對高速運動目標的成像研究必不可少。本文主要的工作是對高速運動目標逆合成孔徑雷達(Inverse Synthetic Aperture Radar;ISAR)成像技術(shù)進行了研究，考慮到海面目標作低空運動時往往伴隨著強烈的海雜波影響，本文也相應(yīng)進行關(guān)于海雜波特性的研究?，F(xiàn)將本文的主要進行的工作概括為以下幾個部分:
　　第一:介紹了ISAR中運動目標精確回波模型推導

2、過程，并在此基礎(chǔ)上總結(jié)出“stop-go”和“一階近似”兩種簡化回波模型。隨后，分別利用這兩種回波模型構(gòu)造針對高速運動目標回波的匹配函數(shù)，根據(jù)得到一維距離像的聚焦效果，選擇合適的回波模型用于高速運動成像。
　　第二:完整的闡述了高速運動目標ISAR成像的理論體系。首先，完成從目標運動參數(shù)的估計到回波相干化處理的過程;然后，進行距離單元徙動校正以及利用自聚焦算法去除參數(shù)估計誤差和方位向高次剩余相位的影響;最后完成聚焦成像?？紤]到在成

3、像過程中多次用到自聚焦算法，并且其性能的好壞將直接對最后成像效果產(chǎn)生較大的影響，本文給出了一種在低信噪比情況下較傳統(tǒng)特顯點自聚焦算法和相位梯度自聚焦算法具有更好性能的改進自聚焦算法——加權(quán)特征向量法。
　　第三:實際情況中，針對海面作低空高速飛行的目標往往受復雜海雜波影響的情況，該部分主要進行海雜波的仿真研究。為此，介紹一種效率更高的雜波仿真方法“高斯變量加權(quán)累積和法(Gaussian Variable Weighted Sum