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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡應用程序的開發(fā)呈現(xiàn)多層體系結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能在整個應用程序的體系結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)著尤為重要的作用,與此同時,互聯(lián)網(wǎng)的用戶在迅速增加,數(shù)據(jù)庫負載變得不可預測并且呈現(xiàn)出多樣性和復雜性,傳統(tǒng)的依靠DBA(Database Administrator)的經(jīng)驗來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),滿足日益復雜多變的負載變得不現(xiàn)實,而且這對DBA有著較高的要求,并且聘用一名優(yōu)秀的DBA需要付出較為昂貴的費用,在這樣的條件下,自適應技術變的越來越
2、重要。自適應是自主計算的核心,數(shù)據(jù)庫的自適應技術是自主計算的一個分支,為了實現(xiàn)負載的自適應管理,本文設計了查詢調(diào)度器來實現(xiàn)負載的自主管理。查詢調(diào)度器的設計原理是依據(jù)負載自主管理框架(AWMF: Autonomic workload Management Framework)實現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)負載的管理是滿足負載性能目標的一個過程,其最終目的是滿足所有負載的多個性能目標。多個負載運行在單一的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中,不可避免的會產(chǎn)生資源的
3、競爭,如:CPU資源、緩沖池、內(nèi)存、磁盤I/O等。如果允許一些負載獲得較多的系統(tǒng)資源而不加以控制,那么其它并發(fā)的查詢則必須等待這些查詢執(zhí)行完成后釋放資源才可執(zhí)行。最終導致這些等待的查詢將不能滿足性能目標,整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能將會降低。在這樣的情況下,通過引入重要性的概念來區(qū)分多個負載變得有意義,在不能滿足系統(tǒng)所有負載的情況下,優(yōu)先滿足較重要的負載,同時又不失去不重要負載的性能目標。通過重要性來管理多個負載能夠按照負載的特征和要求來滿足性
4、能要求,負載重要性通過效用來體現(xiàn)。
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能評價標準往往有多個,通常負載需要滿足多個性能目標要求,多個性能目標存在相互約束關系,而且不同負載對多個性能目標有著不同的權重依賴,例如交易類的負載需要較好的吞吐量,而決策類的負載則需要較好的響應時間,還有一些負載需要同時兼顧響應時間和吞吐量,這大大增加了負載管理的難度。要有效地管理負載的多個性能目標就需要合理的機制將性能目標映射為具體的底層操作方案。本文提出一個框架結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)
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