雷達(dá)CFAR檢測(cè)算法及門限判決系數(shù)的優(yōu)化研究.pdf

1、雷達(dá)信號(hào)處理中恒虛警(CFAR)檢測(cè)的目的是從雜波背景環(huán)境中區(qū)分出目標(biāo)回波，它直接影響整個(gè)雷達(dá)系統(tǒng)的性能。在對(duì)雷達(dá)接收到的信號(hào)進(jìn)行處理時(shí)，為保證發(fā)現(xiàn)概率不低于一定的值，一般要進(jìn)行CFAR處理，即先要設(shè)定一個(gè)檢測(cè)閥值，該檢測(cè)閥值可以避免背景雜波、噪聲以及干擾變化的影響，從而在進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，使檢測(cè)器檢測(cè)的虛警概率保持恒定。
　　傳統(tǒng)的幾種恒虛警算法在性能上都存在著不同程度的局限性，就常見CFAR算法而言，獲得判決門限的算法設(shè)計(jì)都相對(duì)

2、比較復(fù)雜，而遺傳算法和粒子群算法作為兩種典型的智能計(jì)算方法，可以改進(jìn)估算判決門限和閥值因子的繁瑣過程，并且提高估計(jì)精度。
　　本文重點(diǎn)對(duì)遺傳算法和粒子群算法應(yīng)用在CFAR處理門限判決系數(shù)求解的優(yōu)化方面進(jìn)行了研究。主要工作包括：
　　介紹了雷達(dá)CFAR處理的概念，原理和算法流程，重點(diǎn)研究了ML(均值)類CFAR檢測(cè)算法中的鄰近單元平均恒虛警(CA-CFAR)檢測(cè)算法，比較了線性檢波和平方律檢波兩種檢波方式下CA-CFAR檢測(cè)器

3、的檢測(cè)性能，并且通過計(jì)算機(jī)仿真比較了在不同的虛警概率和滑窗長(zhǎng)度下的檢測(cè)門限以及他們對(duì)檢測(cè)性能的影響。
　　研究了均值類CFAR的其他幾種算法，比較了三種均值類CFAR的平均判決閥值(ADT)，并對(duì)各種算法在均勻雜波背景、多目標(biāo)環(huán)境和雜波邊緣環(huán)境下的性能作了比較和分析。
　　介紹了遺傳算法和粒子群算法的基本概念和原理，詳細(xì)分析了他們的操作步驟，對(duì)兩種算法做了比較，利用遺傳算法對(duì)門限判決系數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu)，利用粒子群算法對(duì)閥值因子的